Auf einen Blick
GenAI Engineer für NTT DATA zur Entwicklung von Enterprise AI- und Machine Learning Lösungen mit Azure und LLMs.
💰 ~$110.000–165.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Azure AI & LLM Experience
- Python & ML Algorithms
- Agent-based Architecture Design
- MLOps & CI/CD
Azure AI
LangChain
RAG
MLOps
Azure DevOps
Gehalt geschätzt anhand Senior GenAI/ML engineer with Azure and LLM expertise, LATAM contractor rate. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- ML Engineers mit LLM-Passion
- GenAI-Architekte
- Cloud ML Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Junior ML Practitioner
- Non-Cloud Engineers
💡 Gut zu wissen
- GenAI ist schnelles Feld - Lernen ist kontinuierlich
- Azure-Fokus ist zentraler
- 1-Jahr Assignment mit Extensionsmöglichkeit
Über das Unternehmen
NTT DATA ist ein Technologieunternehmen mit 139.000+ Mitarbeitern in 50+ Ländern. Wir bieten Technologielösungen in Telekommunikation, Finanzen, Industrie und anderen Sektoren an.
Deine Aufgaben
- Designen, bauen, deployen und managen Sie KI- und Machine Learning Lösungen
- Entwickeln Sie KI-Lösungen mit Azure AI Foundry, Azure OpenAI und Azure Machine Learning
- Bauen Sie Agent-basierte Architekturen mit LangChain, LangGraph, Semantic Kernel
- Designen Sie und optimieren Sie Prompt Engineering Strategien und RAG Pipelines
- Implementieren Sie MLOps und LLMOps mit CI/CD, Testing und Monitoring
- Integrieren Sie KI-Lösungen secure mit Enterprise Systems, APIs und Event-Driven Architekturen
- Embed Responsible AI Prinzipien in Solution Design
Deine Voraussetzungen
- Hands-on Erfahrung mit KI-Lösungen auf Azure (AI Foundry, OpenAI, Machine Learning)
- Solides Machine Learning Verständnis (Feature Engineering, Model Training, Deployment)
- Erfahrung mit LLM-basierter Entwicklung, Agent Orchestration und Tool Automation
- Hands-on Erfahrung mit RAG Pipelines, Embeddings und Vector Databases
- MLOps und LLMOps Erfahrung (CI/CD, Testing, Monitoring, Deployment)
- Verständnis von LLM Constraints, Prompt Optimization und Hallucination Mitigation
- Azure DevOps, Git und Cloud-Native Deployment Automation
