Jobtitel
Data Scientist Remote Jobs
Zugehörige Funktion: AI
Offene Stellen
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Workday
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Data Scientist, GenAI
Workday -
(AIG Sonpo) 【第二新卒歓迎】Data Scientist(ビジネスDX・業務プロセス改善担当)
Workday -
Ph.D. Research Data Scientist, GenAI
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Data Scientist Senior – Model Development
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Data Scientist Lead – Model Development
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Data Scientist Senior
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Data Scientist (Mid-level) – Model Development
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Mid-Level Data Scientist
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Senior Data Scientist – Predictive Analytics
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Data Scientist – Specialty Equipment Services
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Data Scientist/Senior Data Scientist
151.500 € /JahrLever -
Lead Data Scientist – Autonomous Goal Management
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Lead Data Scientist – Safety Alignment
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Lead Data Scientist
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Senior Data Scientist
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AI Product Data Scientist
Lever -
Senior Data Scientist
Ashby -
Senior Data Scientist
Ashby -
Data Scientist Lead
Lever -
Data Scientist Lead
Lever -
AI Productivity Engineer
Lever -
Global Supply Chain Data Scientist
Workday -
Senior Staff Data Scientist, GeminiApp x-Product
Greenhouse -
Senior Data Scientist, Gemini App, Google DeepMind
Greenhouse -
Senior Data Scientist
170.000 /yearAshby -
Member of Technical Staff (Data Scientist)
252.500 /yearAshby -
Member of Technical Staff (Data Scientist/Engineer, Online Metrics)
260.000 /yearAshby -
Member of Technical Staff (Data Scientist, Evals)
Ashby -
Member of Technical Staff (Product Data Scientist, Search Quality)
Ashby -
Data Scientist, Content + Social
225.000 € /JahrAshby -
Senior or Staff Data Scientist, Recommendations
250.000 /yearAshby -
Data Scientist
Lever -
Data Scientist
Lever -
Senior Data Scientist
Workable -
Staff Marketing Data Scientist, Machine Learning
Greenhouse -
Staff Data Scientist, Member Insights – Subscriptions
Greenhouse -
Staff Data Scientist
Greenhouse -
Senior Staff Data Scientist, Borrow
Greenhouse -
Senior Manager Marketing Data Scientist, AI Enablement
Greenhouse -
Senior Manager Data Scientist (Portfolio Management and Loss Mitigation)
Greenhouse -
AI Productivity Engineer
190.000 € /JahrLever -
Senior Data Scientist
Greenhouse -
Data Scientist
Greenhouse -
Senior Data Scientist, Member Insights – Growth
Greenhouse -
Credit Strategy – Senior Data Scientist
Greenhouse -
Credit Strategy – Senior Data Scientist
Greenhouse -
Staff Data Scientist – Growth + Core Products
Greenhouse -
Staff Data Scientist – Growth + Core Products
Greenhouse -
Principal Data Scientist, Payments
Greenhouse
Gehaltserwartungen
Durchschnitt: 177.600 EUR pro Jahr – basierend auf 96 Stellenangeboten.
Gefragte Skills
Top Skills aus 96 Stellenangeboten
Einstellende Unternehmen
Ähnliche Jobtitel
Vollständig remote ausgeschriebene Data-Scientist-Stellen, täglich aktualisiert. Die Companies hier arbeiten mit klaren Hypothesen-Templates, dokumentierten Experimenten und Notebook-Reviews als asynchroner Standard.
Was Remote-Data-Science-Rollen prägt
Im Remote-Setup wird Data-Science-Arbeit dokumentierter: jede Hypothese hat ein Brief, jedes Experiment ein Pre-Registration-Doc, jedes Modell einen Model-Card-Eintrag. Async-Reviews via Notebook-PRs und Loom-Walkthroughs sind die Regel.
Typische Verantwortung: Experiment-Design für Produkt-Hypothesen, A/B-Test-Analyse, Forecasting, Feature-Engineering und Modelltraining. Senior-Roles übernehmen Roadmap-Steuerung und Mentoring.
So bewirbst du dich erfolgreich
- Bring 2–3 konkrete Case-Studies mit: Geschäftsproblem → Methodik → Ergebnis → Impact (in Metriken).
- Zeige Schreibprobe: ein Experiment-Postmortem oder eine Insight-Doc.
- Tooling klar: dbt, Snowflake/BigQuery, Python-Stack (pandas, scikit-learn, statsmodels), häufiger jetzt LLM-Integration.
- Statistical rigor: bei Senior+ wird häufig nach kausaler Inferenz, Bayesian-Methoden oder Uplift-Modellierung gefragt.
Häufige Fragen
- Welche Branchen stellen aktuell besonders viele Remote-DS ein?
- Top: B2B-SaaS (Product Analytics), FinTech (Risk-Modeling), HealthTech (klinische Studien), AI-Companies (Applied Research). E-Commerce-Roles oft mit ML-Engineering-Anteil.
- Wie ist das Gehalt?
- EU-Remote: 70–110k EUR Mid, 110–160k EUR Senior, 160–230k EUR Staff. US-Remote: 130–190k USD Mid, 190–280k USD Senior, 280–420k USD Staff. AI-/LLM-Schwerpunkt zahlt aktuell zusätzlich +15-30 %.
- DS vs. ML-Engineer — was ist der Unterschied?
- DS = Hypothesen + Modelle + Insights für Produkt-/Geschäfts-Decisions. ML-Engineer = Produktionsreife ML-Systeme bauen. Crossover wachsend; einige Companies trennen die Rollen nicht mehr.
- Brauche ich einen PhD?
- Für Applied-DS-Roles selten zwingend. Für Research-Scientist-Roles in AI-Companies oft Voraussetzung. Filtere nach „Research" vs. „Applied" um die Erwartung früh zu sehen.