Auf einen Blick
Data Scientist bei PortPro zur Entwicklung von Predictive Models und Machine Learning Algorithmen für Lieferketten-Optimierung. Fokus auf datengestützte Geschäftsentscheidungen.
💰 $130.000–170.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 4+ Jahre Data Science
- ML-Algorithmen
- Python/R/SQL
- AWS
Machine Learning
Python
SQL
R
AWS
Statistical Modeling
Data Visualization
Big Data
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit ML-Fokus
- Analytiker ready to move to ML
- Python/R-proficient professionals
🚫 Weniger geeignet
- Pure Data Analysts ohne ML-Erfahrung
- Excel-basierte Analysten
- Einzelne Arbeiter ohne Collaboration-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Stark Fokus auf AWS; andere Cloud-Plattformen werden erwähnt
- Big Data und Spark sind zentral
- Offshore-Teamarbeit erforderlich
Über das Unternehmen
PortPro revolutioniert die Speditionsbranche mit einem webgestützten Betriebssystem zur Optimierung von Lieferketten mittels Daten und Machine Learning.
Deine Aufgaben
- Nutze große und komplexe Datasets, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren, die strategische Geschäftsentscheidungen beeinflussen
- Entwickle, validiere und stellen Predictive Models und Machine Learning Algorithmen in Produktion bereit
- Schreibe Code zur Automatisierung von Datenverarbeitung und Aggregation
- Zusammenarbeit mit Cross-Functional-Teams zur Bereitstellung datengestützter Lösungen
- Präsentiere Ergebnisse klar für nicht-technische Stakeholder
- Arbeite eng mit onshore und offshore Teams zusammen
Deine Voraussetzungen
- 4+ Jahre Erfahrung als Data Scientist oder in verwandter Rolle
- Starke Kenntnisse von Machine Learning Techniken (k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests)
- Erfahrung mit Data Mining, statistischer Modellierung und Datenvisualisierung
- Fließend in Python, R, SQL und Node.js
- Erfahrung mit AWS-Technologie-Stack
- Vertrautheit mit Big Data Tools wie Hadoop, Spark
Benefits
- Chance, echte geschäftliche Auswirkungen zu messen
- Zusammenarbeit mit modernem Tech-Stack
- Wachstum in einem schnell expandierenden Unternehmen
