Jobtitel

Data Scientist Remote Jobs

Offene Stellen

Ähnliche Rollen

Gehaltserwartungen

Durchschnitt: 210.008 EUR pro Jahr – basierend auf 132 Stellenangeboten.

Erfahrung Ø Gehalt
Junior (1–2 J.) 155.000 EUR
Mid-level (2–4 J.) 148.750 EUR
Senior (5–9 J.) 190.082 EUR
Lead / Staff (10+ J.) 276.556 EUR

Gefragte Skills

Top Skills aus 132 Stellenangeboten

Go 82.6%
Python 77.3%
Rust 39.4%
AWS 28.8%
ETL 9.8%
Azure 6.1%
CI/CD 6.1%
Postgres 3.8%
SRE 3.8%
Kubernetes 3%

Einstellende Unternehmen

Socure · 10 Pandadoc · 6 Machinifyinc · 4 Impact · 4 Ifoodcarreiras · 4 Gen Digital · 4 RBC · 4 M KOPA · 3 Campus · 3 Revenuecat · 2 Honehealth · 2 Middesk · 2

Ähnliche Jobtitel

Software Engineer 1.612 Account Executive 912 Product Manager 593 Customer Success Manager 366 Account Manager 359 Customer Support Specialist 327 Marketing Manager 297 Business Development Manager 292

Data Scientist Remote-Positionen bieten 8 verfuegbare Stellen mit Schwerpunkt auf Machine Learning und KI. Top-Skills sind Python, Machine Learning, Data Science und SQL. RBC, Lemon.io und Cohere sind Top-Arbeitgeber. Alle 8 Stellen sind Vollzeitpositionen.

Was du bei Remote-Stellen als Data Scientist erwarten kannst

Diese Seite buendelt 132 aktive Ausschreibungen fuer die Position Data Scientist bei 12 Unternehmen. So lassen sich Scope, Seniority und Hiring-Muster schneller vergleichen.

Bei Rollen wie Data Scientist achten Arbeitgeber meist auf echte Umsetzungserfahrung, klare schriftliche Kommunikation und die Faehigkeit, remote eigenstaendig Ergebnisse zu liefern.

Wie du deine Bewerbung fuer Data Scientist schaerfst

  • Verknuepfe deine Erfahrung direkt mit Ownership, Impact und konkreten Deliverables.
  • Zeige belegbare Remote-Erfahrung, asynchrone Zusammenarbeit und gute Dokumentation.
  • Passe jede Bewerbung an Seniority, Unternehmenskontext und Tool-Landschaft an.

Häufige Fragen

Was macht ein Data Scientist im Remote-Umfeld?
Remote Data Scientist entwickeln Machine Learning-Modelle, führen Datenanalysen durch und bauen Predictive Analytics-Systeme. Sie nutzen Python, SQL und AWS für Datenverarbeitung. Sie experimentieren mit verschiedenen Algorithmen, evaluieren Modelle und berichten Erkenntnisse an Business-Stakeholder.
Welche Skills braucht ein Data Scientist?
Essenzielle Skills sind Python, Machine Learning, Data Science und SQL. AWS, PostgreSQL, ClickHouse und Generative AI sind wertvoll. Deep Learning, Statistical Analysis und Data Visualization sind wichtig. Geschaeftlichesgrundverständnis und Kommunikation sind entscheidend.
Was verdient man als Remote Data Scientist?
Gehaltsangaben für diese Positionen liegen nicht vor. Data Scientists im globalen Remote-Markt verdienen typischerweise zwischen 80.000 und 180.000 EUR je nach Erfahrung, Spezialisierung und Geografischer Region. Senior Data Scientists und ML Architects erzielen hoehrere Gehälter.
Welche Karriereperspektiven hat ein Data Scientist?
Aufstiegspfade führen zu Senior Data Scientist, ML Engineer und schließlich zu ML Architect oder VP of Data Science. Mit Python, Machine Learning und AWS-Expertise können sich Wissenschaftler spezialisieren auf Generative AI oder Data Engineering. Viele werden zu Tech Leads oder wechseln zu KI-Startups.
Welche Unternehmen stellen Data Scientist Remote ein?
Führende Arbeitgeber sind RBC, ein globales Finanzinstitut, Lemon.io, ein Freelancer-Netzwerk, Truelogic, Cigna Healthcare und Cohere, ein KI-Unternehmen. Diese Unternehmen suchen kontinuierlich nach Machine Learning-Experten für datengesteuerte Produkte.
In welchen Regionen gibt es die meisten Data Scientist Stellen?
Von 8 Positionen konzentrieren sich 6 in den Americas, 4 in Kanada, 2 in der APAC-Region, 1 in Europa und 1 in LATAM. Nordamerika bleibt der Hauptmarkt für Remote Data Scientists mit stabilem Wachstum.

Karriere-Guide

Wie wird man Data Scientist und ist ein Quereinstieg ins Remote-Arbeiten möglich?
Data Scientists brauchen meist einen Master in Informatik, Mathematik oder Statistik, plus tiefe Erfahrung mit Machine Learning Projekten. Der Einstieg ins Remote-Arbeiten ist super, da die Arbeit rein am Laptop läuft – Git, Jupyter Notebooks und Cloud-Umgebungen erlauben vollständig dezentrales Arbeiten.
Welche Tools und Fähigkeiten braucht ein Data Scientist im Homeoffice?
Python, SQL und Machine Learning sind nicht verhandelbar. AWS, PostgreSQL, ClickHouse und generative AI gehören zum modernen Stack. Du brauchst auch Statistik-Know-how, Fähigkeiten mit Data Visualization und eine Leidenschaft für Datenqualität. Kommunikation mit Product und Business ist auch essentiell – nicht nur Code.
Ist Data Scientist als Remote-Job auch für Anfänger geeignet?
Für Anfänger ist diese Rolle sehr schwer, denn fast alle offenen Stellen richten sich an erfahrene Senior oder Lead Scientists. Mit einem soliden Master-Abschluss und mehreren Projektportfolios auf GitHub kannst du dich auf Junior Data Science rollen bewerben, aber Einstieg ist hart.
Welche Weiterbildungen oder Zertifikate bringen einen als Data Scientist weiter?
AWS Machine Learning oder Google Cloud Data Engineer Zertifikate sind anerkannt. Kurse in Deep Learning (FastAI, Andrew Ng), MLOps und Advanced SQL sind wertvoll. Noch wichtiger: persönliche Kaggle-Projekte oder Open-Source ML-Beiträge zeigen echte Fähigkeiten besser als jedes Zertifikat.
Wie sieht ein typischer Arbeitstag als Data Scientist im Homeoffice aus?
Du startest mit Daten-Exploration in Jupyter Notebooks. Dann schreibst du Python-Code für Feature Engineering und trainierst Modelle. Dazwischen besprichst du Ergebnisse mit Product Managern oder erklärst deine Modell-Architektur an Engineering. Abends dokumentierst du, pusht Code zu Git und prüfst Model Performance.
Wie überzeugt man bei einer Remote-Bewerbung als Data Scientist?
Dein Portfolio ist deine Kraft – zeige 2–3 vollständige ML-Projekte von Data bis zum Deploy, nicht nur Theory. Erkläre deine Feature-Engineering-Entscheidungen und die Business Impact deiner Modelle. Live-Coding ist oft Teil des Interviews – sei bereit, deine Python- und SQL-Fähigkeiten zu demonstrieren.
Themen
Homeoffice JobsHomeoffice Jobs TeilzeitVirtuelle Assistenz JobsAlle Remote Jobs
Remote Jobs nach Rolle
Software EngineerAccount ExecutiveProduct ManagerCustomer Success ManagerAccount ManagerCustomer Support SpecialistMarketing ManagerBusiness Development ManagerProject ManagerSales ManagerEngineering ManagerOperations Manager
Nach Erfahrungslevel
Entry-Level Remote JobsJunior Remote JobsMid-Level Remote JobsSenior Remote JobsLead Remote Jobs
Beliebte Kategorien
ManagementSoftware EngineerSales & VertriebFinance & Controllingbackend-developerAccount ManagerProduct ManagerSales ManagerCustomer Success ManagerDevOps