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Data Engineer Remote Jobs

Offene Stellen

Daten & Insights

Basierend auf 206 aktuellen Stellen, täglich aktualisiert.

Verteilung nach Erfahrungslevel
Entry2Junior9Mid56Senior104Lead35
Gefragteste Skills
Python31SQL26AWS19Airflow12Data Engineering9Spark7Snowflake7data-engineering7Data Modeling7dbt6
Stellen nach Region
Americas78Worldwide64USA54Europe37United Kingdom21Canada17APAC15LATAM7
Anstellungsart
Vollzeit200Contract5Praktikum1
Ø Gehalt nach Erfahrungslevel (USD/Jahr)
Entry235.000 USDJunior127.500 USDMid192.773 USDSenior172.353 USDLead186.417 USD

Ähnliche Rollen

Gehaltserwartungen

Durchschnitt: 190.986 EUR pro Jahr – basierend auf 206 Stellenangeboten.

Erfahrung Ø Gehalt
Entry-level (0 J.) 235.000 EUR
Junior (1–2 J.) 152.500 EUR
Mid-level (2–4 J.) 205.333 EUR
Senior (5–9 J.) 185.629 EUR
Lead / Staff (10+ J.) 181.200 EUR

Gefragte Skills

Top Skills aus 206 Stellenangeboten

Go 75.7%
Python 73.3%
AWS 63.1%
ETL 44.7%
Rust 35.9%
Azure 32%
CI/CD 30.1%
Kafka 20.4%
Terraform 18.9%
Postgres 13.6%

Einstellende Unternehmen

RBC · 8 Eclinicalsolutions · 7 Ippon · 6 Mapbox · 5 Gen Digital · 5 Mactores · 4 Komodohealth · 4 Employerdirecthealthcare · 4 Elliptic · 4 Cigna Healthcare · 4 Kpler · 3 H1 · 3

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Es gibt 15 Data Engineer Positionen im Remote-Sektor, alle Vollzeitpositionen. Die Top-Skills sind Python, SQL, ETL, AWS und Data Modeling. Die meisten Stellen (10) sind in den Americas, davon 8 in Kanada. Leider sind aktuell keine Gehaltsdaten verfügbar, doch Data Engineer verdienen in der Regel überdurchschnittlich gut mit Senior Positionen bei 150.000+ EUR.

Was du bei Remote-Stellen als Data Engineer erwarten kannst

Diese Seite buendelt 206 aktive Ausschreibungen fuer die Position Data Engineer bei 12 Unternehmen. So lassen sich Scope, Seniority und Hiring-Muster schneller vergleichen.

Bei Rollen wie Data Engineer achten Arbeitgeber meist auf echte Umsetzungserfahrung, klare schriftliche Kommunikation und die Faehigkeit, remote eigenstaendig Ergebnisse zu liefern.

Wie du deine Bewerbung fuer Data Engineer schaerfst

  • Verknuepfe deine Erfahrung direkt mit Ownership, Impact und konkreten Deliverables.
  • Zeige belegbare Remote-Erfahrung, asynchrone Zusammenarbeit und gute Dokumentation.
  • Passe jede Bewerbung an Seniority, Unternehmenskontext und Tool-Landschaft an.

Häufige Fragen

Was macht ein Data Engineer im Remote-Bereich?
Ein Data Engineer entwickelt und verwaltet Daten-Pipelines, Infrastrukturen und Systeme zur Datenverarbeitung. Die Aufgaben umfassen ETL-Prozesse, Datenbank-Design, Cloud-Infrastruktur mit AWS oder Azure und die Implementierung von Data Warehouses. Er arbeitet mit Tools wie Python, SQL, Snowflake und dbt, um Daten für Analysten und Data Scientists verfügbar zu machen.
Welche Skills und Qualifikationen sind erforderlich?
Erforderlich sind Python, SQL, ETL-Prozesse und Cloud-Plattformen (AWS, Azure). Wichtig sind auch Data Modeling, Snowflake oder ähnliche Warehouse-Tools, dbt (data build tool), Data Architecture und grundlegend Datenbank-Verwaltung. Viele Positionen erfordern Linux und Git-Kenntnisse.
Welches Gehalt verdient man als Data Engineer remote?
Aktuelle Gehaltsdaten sind leider nicht verfügbar. Basierend auf Markttrends verdienen Data Engineer remote zwischen 100.000 und 180.000 EUR, wobei Junior-Level um 80.000 EUR, Mid-Level bei 120.000 EUR und Senior-Level bei 150.000+ EUR liegen. AWS-Zertifizierungen und Snowflake-Expertise können zu höheren Gehältern führen.
Welche Karrieremöglichkeiten gibt es?
Data Engineer können zu Senior Data Engineer, Lead Data Engineer oder Engineering Manager aufsteigen. Mit zusätzlichen Analytics-Kenntnissen ist auch der Wechsel zu Analytics Engineer möglich. Spezialisierungen wie Data Architect oder Cloud Data Engineer öffnen weitere Karrierwege.
Welche Top-Arbeitgeber suchen Data Engineer?
Top-Unternehmen sind RBC, Karbon, Cigna Healthcare, First American, HackerOne und Cohere. Diese Firmen benötigen erfahrene Data Engineer mit Expertise in Cloud-basierten Daten-Infrastrukturen.
In welchen Regionen gibt es die meisten Data Engineer Stellen?
Die meisten Positionen sind in den Americas (10) zu finden, mit 8 in Kanada, 2 in Asien-Pazifik (2), 2 in den USA und je 1 in Indien und weltweit.

Karriere-Guide

Wie wird man Data Engineer und ist ein Quereinstieg ins Remote-Arbeiten möglich?
Data Engineer brauchen starke Programmierkenntnisse, meistens Python oder SQL, plus Verständnis für Datenarchitektur. Ein Informatik- oder Mathe-Studium ist hilfreich, aber nicht zwingend – auch Quereinsteiger mit fundierten Coding-Skills und Datenleidenschaft können es schaffen. Remote ist ideal für Data Engineering, da die Arbeit hauptsächlich aus Code besteht.
Welche Tools und Fähigkeiten braucht ein Data Engineer im Homeoffice?
Python und SQL sind die Hauptsprachen. ETL-Prozesse bauen und Data Modeling verstehen sind zentral. Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Data Warehouses wie Snowflake oder dbt sind Standard. Sie sollten auch mit Big Data Frameworks wie Kafka arbeiten können und Datenarchitektur im Blick haben. Dazu kommt Data Engineering als eigenständige Disziplin.
Ist Data Engineer als Remote-Job auch für Anfänger geeignet?
Für Anfänger wird es schwer einzusteigen, da die meisten Positionen 2-3 Jahre Erfahrung erwarten. Sie können aber mit Junior Data Engineer Rollen starten oder in kleineren Unternehmen, wo Sie von etablierten Teams lernen. Mit soliden Python/SQL-Grundlagen und wirklichem Interesse an Datenverarbeitung ist es aber realistisch.
Welche Weiterbildungen oder Zertifikate bringen einen als Data Engineer weiter?
AWS Data Engineer oder Azure Data Engineer Zertifikate sind anerkannt. dbt Zertifikate und Snowflake Trainings helfen auch konkret. Noch wichtiger sind praktische Projekte mit großen Datenmengen und das Verständnis von Datenpipelines – diese Erfahrung übertrumpft oft formale Zertifikate.
Wie sieht ein typischer Arbeitstag als Data Engineer im Homeoffice aus?
Sie bauen ETL-Pipelines, optimieren Datenflüsse und schreiben SQL-Queries für Data Scientist und Analysten. Dazu kommen Architektur-Reviews für neue Datenquellen und die Überwachung von Datenpipelines im Produktivbetrieb. Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen und debuggen Datenqualitätsprobleme. Es ist viel konzentriertes Coding mit einigen Abstimmungen.
Wie überzeugt man bei einer Remote-Bewerbung als Data Engineer?
Zeigen Sie Ihr Portfolio mit echten Datenprojekten – ETL-Pipelines, die Sie gebaut haben, oder Datenarchitekturen, die Sie designt haben. Erklären Sie Ihre Skalierungsentscheidungen und wie Sie mit großen Datenmengen umgegangen sind. Besonders wertvoll ist zu zeigen, dass Sie Performance und Zuverlässigkeit in Datenflüssen verstehen.
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