Auf einen Blick
Staff Data Engineer mit 10+ Jahren Data Pipelines bei Scale. Dagster/Airflow/Prefect Expertise für Asset-based Orchestration. Architect Service-Oriented Data Platforms für Geospatial und Temporal Data bei Wildfire/Grid Resilience.
💰 ~$170.000–230.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- 10+ Jahre Production Data Pipelines Design
- Dagster oder Airflow/Prefect Deep Experience
- Service-Oriented Architecture Pattern
- Python, Google Cloud, Event-Driven Patterns
Data Engineering
Dagster
Airflow
Python
Google Cloud
Pub/Sub
System Design
Gehalt geschätzt anhand Staff Data Engineer mit 10+ Jahren Orchestration Architecture. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Dagster/Airflow Expertise
- Distributed Systems Architects
- Data Infrastructure Leaders
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Engineers ohne Scale Experience
- Analytics Engineers statt Data Infrastructure
- Wer kein Orchestration Platform Deep Knowledge hat
💡 Gut zu wissen
- Dagster vs Airflow Choice ist strategisch wichtig
- Geospatial Data Pipelines haben spezielle Komplexitaeten
- Event-Driven Architecture wird zum Standard
- Service-Oriented Pattern Adoption ist Langfristig-Projekt
Über das Unternehmen
Overstory nutzt KI und Satellitendaten, um Utilities bei Vegetationsrisik-Analyse zu helfen und Stromausfaelle sowie Wildfire-Risiken zu reduzieren.
Deine Aufgaben
- Architektiere und evolve die Orchestration Layer - Asset Graphs, Quality Checks, Partitioning Strategies
- Designe und verwalte Production Data Pipelines für massive Geospatial und Temporal Daten
- Leite System Design Work über Data Platform Services
- Fahre Shift zu Service-Oriented Architecture, Decoupling straff gebundener Komponenten
- Baue Event-Driven Workflows mit durabel Messaging Patterns
- Etabliere Observability, Testing, Data Quality Frameworks
- Mentore Engineers und Definiere Standards für Data Systems
Deine Voraussetzungen
- Expertise an der Schnittelle von Data Engineering, Distributed Systems und Large-Scale Scientific Data
- 10+ Jahre Production-Grade Data Pipelines Design und Building
- Deep Hands-on Erfahrung mit Dagster - Asset-based Orchestration, Partitions, Sensors
- Proven Track Record mit Data Pipelines bei Scale
- Strong System Design Skills - Boundaries, Contracts, Coupling Reasoning
- Service-Oriented Architecture Erfahrung
- Strong Python und Google Cloud Skills
- Pub/Sub und Event-Driven Patterns Erfahrung
- Strong Communication und Cross-Functional Collaboration
- Remote-first Team Erfahrung
Benefits
- Competitive Compensation und Benefits
- Flexible, Autonomous Environment
- Home Office Stipend und Ongoing Education Budget
- Mission-driven Work
