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2026-7972 Actuarial Analyst-Junior (Mid Shift)
ArchGlobalServicesPhilippinesInc · 📍 Hybrid | Non IT - Technical · 🕒 11.07.2026
📊 Junior
A
Data Scientist – Mid
Auf einen Blick
Mid-Level Data Scientist für Predictive Modeling in der Versicherungsbranche. Entwickeln Sie Modelle mit Python/R und SQL zur Verbesserung von Rentabilität und Effizienz.
💰 $50.000–70.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- 5+ Jahre Predictive Modeling-Erfahrung
- Python, R oder SQL Beherrschung
- Versicherungsbranche-Erfahrung (ideal)
- API-Aufrufe und OCR/NLP-Exposure
Python
R
SQL
Predictive Modeling
Power BI
NLP
✅ Geeignet für
- Data Scientist mit 5+ Jahren Predictive Modeling
- Python/R Spezialisten in Insurance/Analytics
- Statistiker oder Mathematiker mit Coding-Skills
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientist ohne Produktionserfahrung
- Analytics-only Rollen ohne Modeling
- Kandidaten ohne Python/R
💡 Gut zu wissen
- 5 Jahre Erfahrung ist ein harter Anforderungswert
- Insurance-Industrie-Kenntnisse sind bevorzugt
- Mid-Shift-Position
Über das Unternehmen
Arch Global Services Philippines Inc. ist eine globale Serviceoperations-Zentrale von Arch Capital Group LLC. Das Unternehmen bietet kritische Unterstützung in den Bereichen Finanzen, IT, Risiko, Versicherungsmathematik, Operationen und Data & Analytics.
Deine Aufgaben
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Modellierern an der Erstellung von Vorhersagemodellen und analytischen Lösungen mit Python oder R
- Anwendung von Techniken wie GLM, Decision Trees, GBM und NLP
- Datenmanipulation mit R oder SQL Server und Entwicklung fortgeschrittener Ad-Hoc-Abfragen
- Entwicklung von Python/R-Funktionen und SQL-Stored Procedures zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
- Erstellung und Wartung von Dokumentation für Modelle
- Unterstützung bei Implementierung und Testing von Modellen
- Entwicklung von Power BI-Dashboards
- Monitoring von Modell-Performance und Nutzung
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Predictive Modeling in professioneller Umgebung
- Beherrschung von Python, R oder SQL
- Idealerweise Erfahrung in der Versicherungsbranche
- Erfahrung mit API-Aufrufen
- Exposure zu OCR, NLP und Image Analytics (Plus)
- Detailor ierte und starke Organisationsfähigkeiten
- Ausgezeichnete kritische Denkfähigkeiten
- Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren und technische Themen verschiedenen Zielgruppen zu vermitteln