Data Analyst – Senior

Remote | Non IT - Technical Remote Senior 11.07.2026
Data Analyst Data Analyst Python
Auf einen Blick

Senior Data Analyst zur Unterstützung von kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen. Entwickeln Sie Berichts-Tools und analysieren Sie Daten mit PowerBI, SQL und Python.

💰 $45.000–65.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ APAC
  • 3-5 Jahre Data Mining Erfahrung
  • PowerBI, SQL, Alteryx, Python
  • Lean Six Sigma
  • Datenmodelle und Datenbankdesign
PowerBI SQL Python Data Mining Alteryx Excel Lean Six Sigma
✅ Geeignet für
  • Data Analyst mit 3-5 Jahren Data Mining
  • PowerBI und SQL Spezialisten
  • Lean Six Sigma zertifizierte Profis
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Data Analyst ohne Produktionserfahrung
  • Pure Excel-basierte Analysten
  • Kandidaten ohne SQL/Python
💡 Gut zu wissen
  • Senior-Position für 3-5 Jahre Erfahrung (nicht typisch)
  • Night Shift erforderlich
  • Continuous Improvement-Fokus

Über das Unternehmen

Arch Global Services Philippines Inc. ist eine globale Serviceoperations-Zentrale von Arch Capital Group LLC. Das Unternehmen bietet kritische Unterstützung in den Bereichen Finanzen, IT, Risiko, Versicherungsmathematik, Operationen und Data & Analytics.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung von Berichts- und Analyse-Tools zur Unterstützung kontinuierlicher Verbesserung
  • Verständnis von Analytics-Tools (PowerBI, Alteryx, Excel, PowerPoint) zur Darstellung historischer Datentrends
  • Volumenanalyse und visuelle Darstellung von KPIs
  • Interpretation von Daten und statistische Analyse
  • Entwicklung und Implementierung von Datenbanken und Datenerfassungssystemen
  • Analyse und Identifikation neuer Prozessverbesserungsmöglichkeiten

Deine Voraussetzungen

  • 3-5 Jahre Erfahrung in Data Mining zur Informationsextraktion und Muster-Identifikation
  • PowerBI, PowerApps, Datenbank-Management (SQL, Access, Cloudera), Alteryx, Python
  • Analytics-Programm und Microsoft Excel
  • Lean Six Sigma Erfahrung
  • Fähigkeit, Informationen in verständliche Strukturen zu organisieren und umzuwandeln
  • Fähigkeit, Daten zur Trendvorhersage zu nutzen
  • Technische Expertise in Datenmodellen, Datenbankdesign und Data Mining
  • Starke analytische Fähigkeiten mit Aufmerksamkeit für Detail