Auf einen Blick
Mid-Level Data Scientist für Predictive Modeling. Entwickeln Sie Modelle mit Python/R und SQL zur Unterstützung des Strategic Analytics Teams.
💰 $45.000–62.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- 3+ Jahre Predictive Modeling-Erfahrung
- Python, R oder SQL Beherrschung
- Versicherungsbranche-Erfahrung (ideal)
- Kritische Denkfähigkeiten und Kommunikation
Python
R
SQL
Predictive Modeling
Power BI
✅ Geeignet für
- Data Scientist mit 3+ Jahren Erfahrung
- Python/R Spezialisten mit Modeling-Background
- Statistiker oder Mathematiker mit Coding
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientist ohne Produktionserfahrung
- Analytics-only ohne Modeling
- Kandidaten ohne Python/R
💡 Gut zu wissen
- 3 Jahre ist das Minimum für diese Mid-Rolle
- Versicherungsbranche-Kenntnisse sind bevorzugt
- Midshift-Position
Über das Unternehmen
Arch Global Services Philippines Inc. ist eine globale Serviceoperations-Zentrale von Arch Capital Group LLC. Das Unternehmen bietet kritische Unterstützung in den Bereichen Finanzen, IT, Risiko, Versicherungsmathematik, Operationen und Data & Analytics.
Deine Aufgaben
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Modellierern an der Erstellung von Vorhersagemodellen und analytischen Lösungen mit Python oder R
- Anwendung von Techniken wie GLM, GAM und Decision Trees
- Datenmanipulation mit R oder SQL Server und Entwicklung fortgeschrittener Ad-Hoc-Abfragen
- Entwicklung von Python/R-Funktionen und SQL-Stored Procedures zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
- Erstellung und Wartung von Dokumentation für Modelle
- Unterstützung bei Implementierung und Testing von Modellen
- Entwicklung von Power BI-Dashboards
- Monitoring von Modell-Performance und Nutzung
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Predictive Modeling in professioneller Umgebung
- Beherrschung von Python, R oder SQL
- Idealerweise Erfahrung in der Versicherungsbranche
- Detaillierte und starke Organisationsfähigkeiten
- Ausgezeichnete kritische Denkfähigkeiten
- Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren und technische Themen verschiedenen Zielgruppen zu vermitteln