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Travel Sales Support – Prácticas – W/M/X
Veepee · 📍 Barcelona · 🕒 08.07.2026
📊 Mid
🕒 Praktikum
V
Senior Data Scientist
Auf einen Blick
Senior Data Scientist bei Veepee in Paris. Aufbau und Deployment von Machine-Learning-Algorithmen mit Fokus auf Preis-Recommendation und E-Commerce-Optimierung.
💰 ~€70.000–95.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 5+ Jahre Data Science (post-Abschluss)
- Top-School-Abschluss in CS/ML/AI
- Python und SQL Expertise
Python
SQL
Machine Learning
Deep Learning
DBT
Kubernetes
Airflow
MLFlow
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Scientist Paris mit 5+ Jahren und ML-Produktions-Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Scientists mit produktiver ML-Erfahrung
- Kandidaten mit Price/Demand Forecasting Hintergrund
- Profis mit großem Datensatz und Cloud-Native Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior oder Anfänger Data Scientists
- Wer nicht mit großen Datensätzen arbeiten kann
- Kandidaten ohne Cloud/Container-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- 5+ Jahre sind nicht verhandelbar
- Top-School-Abschluss wird erwartet
- Preis-Recommendation ist ein Hauptprioritäts-Projekt
Über das Unternehmen
Veepee ist Pionier der Online-Flashverkäufe seit 2001 und wichtiger E-Commerce-Player in Europa. Das Data Science Team von 20 Personen arbeitet Cloud-Native und ist zwischen Paris, Barcelona und Brüssel verteilt.
Deine Aufgaben
- Aufbau und Wartung von State-of-the-Art Machine Learning Algorithmen
- Verbesserung des Preis-Recommendation-Algorithmus
- Beitrag zu Demand Forecasting, Produkt-Empfehlung, GenAI-Pipelines
- Image-Recognition-Implementierung
- Erstellung von Datenvisualisierungen und Insights
- Training von Machine-Learning-Modellen im großen Maßstab
- A/B-Testing von ML-Modellen auf der Website
- Produktion-Ready Code schreiben
- Klare Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science (nach Studienabschluss)
- Abschluss von Top Engineering School in CS, ML, AI oder verwandtes Feld
- Starke statistische und Deep-Learning-Fähigkeiten
- Starke Python- und SQL-Kenntnisse
- DBT-Erfahrung ist ein Plus
- Feature Engineering, Model Training, Evaluation, Deployment
- Komfortable Arbeit mit großen Datensätzen
- Git-Proficiency
- Kubernetes, Airflow, MLFlow Kenntnisse
- Demand Forecasting oder Pricing ist ein Plus
- Starke Team-Player, Wissensteilung
- Starke englische Kommunikation
Benefits
- Variabler Bonus
- Dynamisches und kreatives internationales Arbeitsumfeld
- Verschiedene Selbstbildungskurse
- Meetups und Konferenz-Teilnahme
- Flexible Bürogestaltung mit bis zu 2 Tagen Home Office