Auf einen Blick
Senior Data Engineer bei Allica Bank zur Unterstützung der UK-Fintech zum Aufbau und Wartung von Datenpipelines und Daten-Modellierung für schnelle Skalierung von KMU-Banking-Lösungen.
💰 £70.000–100.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- Python-Programmierfähigkeiten
- SQL
- Orchestration-Tools
- CI/CD
Python
SQL
data-engineering
Airflow
Docker
Kubernetes
Azure
AWS
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Fintech-Interesse
- Backend-Entwickler mit Datenpasson
🚫 Weniger geeignet
- Junior-Level Kandidaten ohne Production-Erfahrung
- Kandidaten ohne Cloud/Orchestration-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Standort Delhi, möglicherweise flexible Modelle
- Schnell wachsende Fintech mit kontinuierlicher Entwicklung erwartbar
- Starkes Team-Support- und Entwicklungsprogramm
Über das Unternehmen
Allica Bank ist das am schnellsten wachsende britische Unternehmen und die schnellsten wachsende Fintech-Firma überhaupt. Die Firma unterstützt etablierte KMU, eine der letzten großen unterversorgten Gelegenheiten in Fintech. KMU sind das Rückgrat lokaler Gemeinschaften und repräsentieren über ein Drittel der britischen Wirtschaft.
Deine Aufgaben
- Verstehe die Datenlandschaft und Architektur
- Baue und pflege Daten-Pipelines
- Entwickle Tools auf Basis von Datenanforderungen, manage die Entwicklung vom Prototyp zur Produktion
- Identifiziere und implementiere interne Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenlieferung
- Entwickle und pflege Daten- und Coding-Standards, produziere gut dokumentierten Code mit robustem Testing
- Helfe, eine datengesteuerte Mentalität im Unternehmen zu implementieren
Deine Voraussetzungen
- Vorherige Erfahrung als Data Engineer in Startup oder schnelllebiger Organisation
- MINT-Hintergrund oder ähnlich
- Starke Python-Programmierfähigkeiten (Production-Grade Tools gebaut, Test-Driven Approach)
- Starke SQL-Fähigkeiten
- Deployment auf Cloud-Services
- Erfahrung mit Orchestration-Tools (Airflow, Dagster oder Prefect)
- Container-Technologie (Docker, Kubernetes)
- CI/CD Pipelines (bevorzugt Azure DevOps)
- Application Deployment auf Cloud Services (GCP, AWS, Azure bevorzugt)
Benefits
- Vollständige Onboarding-Unterstützung und fortlaufende Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
- Regelmäßige Sozialaktivitäten
- Pensionsbeiträge
- Diskretionärer Bonusplan
- Private Krankenversicherung
- Lebensversicherung
- Family-Friendly-Richtlinien mit verbesserter Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaubsregelung
