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Partnerships Manager
Enode · 📍 Remote - Europe · 🕒 vor 9 Tagen
📊 Senior
🌍 Remote
E
Senior Data Engineer
Auf einen Blick
Enode sucht einen Senior Data Engineer zur Verwaltung und Evolution der Datenplattform. Die Rolle konzentriert sich auf zuverlässige Datenpipelines, Datenqualität und Analytics-Self-Service.
💰 ~€150.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- Senior Data Engineering Hintergrund mit Produktionspipelines
- Pragmatische Plattform-Mentalität
- Erfahrung mit Data Quality und Lineage-Management
- Zusammenarbeit mit Data Science und Feature Engineering
dbt
Data Quality
Anomaly Detection
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer mit Produkthintergrund bei YC-unterstütztem Energietech-Startup. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Engineers mit Produktergebnis-Fokus
- Data Scientists mit starken Engineering-Instinkten
- Datenarchitekten, die die Plattform-Evolution führen möchten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Produktion Data Engineering Erfahrung
- Reine Analytics Spezialisten ohne Engineering-Skills
- Kandidaten, die nur auf Infrastruktur fokussieren möchten
💡 Gut zu wissen
- Rolle erfordert Eigenverantwortung bei Datenplattform-Entscheidungen
- KI ist strategischer Hebel auch in Datenarbeit
- Small-Team Umgebung erfordert breite Fähigkeiten und Unabhängigkeit
Über das Unternehmen
Enode bietet die Infrastruktur-Schicht für die Verbindung und Orchestrierung von Energiegeräten im Stromnetz. Das Unternehmen wird von Y Combinator, Lowercarbon Capital und Creandum unterstützt und konzentriert sich auf die Transformation des Energiesystems durch Technologie und Datenmanagement.
Deine Aufgaben
- Bereitstellung von Flex-kritischen Datenbedürfnissen durch zuverlässige Pipelines und Datensätze
- Evolution der Datenplattform: Bewertung und Antrieb pragmatischer Verbesserungen
- Verwaltung von Datenqualität und Vertrauen durch Testing, Lineage und Guardrails
- Ermöglichung von Self-Serve-Analytics mit gut modellierten Datensätzen
- Zusammenarbeit an Data Science Arbeit und Feature Pipelines
- Technische Entscheidungen treffen: Build vs. Buy vs. Wait
Deine Voraussetzungen
- Senior Data Engineer mit Produktergebnis-Fokus oder Data Scientist mit starken Engineering-Instinkten
- Erfahrung mit messy Upstream Inputs und High-Stakes Delivery
- Komfort bei der Führung der Datenfunktion in kleinen Teams
- Begeisterung für KI als Werkzeug in Datenarbeit
- Starker Data Engineering Hintergrund mit Pipelines/Plattformen in Produktion
- Pragmatische Plattform-Mentalität (Verbesserung in Flight)
- Eigenverantwortung und Proaktivität
Benefits
- Flexible Arbeitsumgebung mit Fokus auf Energietransformation