Branch Operations Data Engineer

3 Locations Vor Ort Senior 15.08.2026
Data Engineer Data Engineer
Auf einen Blick

Data Engineer mit Fokus auf Branch Operations Analytics. Big Data Verarbeitung, statistische Analyse und Predictive Modeling für operative Optimierung.

💰 $92.820–109.200/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ Americas
  • 4–5 Jahre Data Analytics Erfahrung
  • Statistical Analysis
  • Predictive Modeling
  • Project Management
Data Analytics Predictive Modeling

Angegeben: $92.820–109.200/Jahr · Marktschätzung: ~$92.820–109.200/Jahr.

✅ Geeignet für
  • Data Analysts mit Banking-Interesse
  • Analytics Profis, die zu Data Engineering übergehen möchten
  • Statistiker mit Business Analytics Background
🚫 Weniger geeignet
  • Kandidaten ohne 4+ Jahre Data Analytics Erfahrung
  • Machine Learning Engineers, die Modelle, nicht Daten, wollen
  • Menschen, die keine statistischen Methoden lernen möchten
💡 Gut zu wissen
  • Branch Operations bedeutet Kontext lernen – Banking-Operationen sind komplex
  • Hybrid-Modell – genaue Location nicht spezifiziert
  • Big Data bei Banken ist reguliert – Datenschutz und Compliance sind zentral

Über das Unternehmen

U.S. Bank nutzt Data Analytics und Big Data zur Optimierung operativer Abläufe in Filialen landesweit.

Deine Aufgaben

  • Arbeiten an Big Data und Analytics Projekten mit großen Datenmengen
  • Datenakquisition aus mehreren Datenquellen
  • Analyse und Interpretation von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen
  • Bereitstellung von Antworten auf Geschäftsfragen und Empfehlungen
  • Verwendung von statistischen Techniken und Tools
  • Präsentation von Daten und Analyseergebnissen
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Partnern für ganzheitliche Sicht
  • Monitoring und Reporting von angewendeten Empfehlungen

Deine Voraussetzungen

  • Bachelor-Grad im verwandten Feld oder gleichwertige Berufserfahrung
  • 4–5 Jahre statistische und/oder Data Analytics Erfahrung
  • Erfahrung in Advanced Analytics und Predictive Modeling
  • Starke analytische Fähigkeiten bei Datenextraktion und Trendanalyse
  • Project Management Fähigkeiten
  • Effektive Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich)

Benefits

  • Umfassende Gesundheitsversicherung
  • 401(k) Rentenpläne
  • Flexible Urlaubstage (2–5 Wochen)