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Senior Data Engineer
Auf einen Blick
Senior Data Engineer zur Leitung der Lakehouse-Architektur bei Arkham. Gestalte die nächste Phase des Data Platform, arbeite mit Apache Spark und modernen Data-Stack-Technologien.
💰 ~$160.000–210.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Data Engineering
- Apache Spark & Delta Lake
- Distributed Systems Verständnis
Apache Spark
Delta Lake
Trino
Python
AWS
Data Governance
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Engineer mit Lakehouse/Spark Expertise in Lateinamerika. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Data Engineers mit Platform-Ambition
- Architekten modernen Data Stacks
- Personen mit Skalierungserfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Pure Analytics Engineers
- Personen, die SQL über Python bevorzugen
- Cloud-Provider-Neulinge
💡 Gut zu wissen
- Führungsrolle in der Data Platform
- Technologie-Stack ist modern und evolving
- Scalability auf Enterprise-Level erforderlich
Über das Unternehmen
Arkham ist eine Data & AI Plattform. Kunden wie Circle K, Mexico Infrastructure Partners und Televisa Editorial verlassen sich auf die Plattform zur Datenverwaltung, Automatisierung und Operationsoptimierung.
Deine Aufgaben
- Leite die nächste Phase der Data Platform – entwickle und verbessere die Lakehouse Architektur
- Designiere Pipelines für strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten
- Erstelle, überwache und optimiere mehrere Datentransformations-Pipelines
- Gewährleiste Interoperabilität zwischen Data Catalogs und Query Engines
- Verwalte Cluster-Performance und implementiere Observability-Lösungen
- Maintainie hohe Datenqualität über den gesamten Data Lifecycle
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre in Data Engineering oder Data Architecture
- Proficiency in Apache Spark, Delta Lake und Trino
- Starke Python Erfahrung für Scripting und Automatisierung
- AWS Erfahrung mit Glue, S3 und EMR
- Verständnis verteilter Datensysteme
- Ausgezeichnete analytische und Debugging Fähigkeiten