Auf einen Blick
Data Engineer für die Gestaltung und Verwaltung großflächiger Data Pipelines bei Assurity Trusted Solutions in Singapur, mit AWS ETL und Data Mesh Fokus.
💰 SGD 6.500–10.000/Mon.
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- 3+ Jahre Data Engineering
- Python, PySpark, SQL Expertise
- AWS ETL-Tools (MSK, Firehose, Airflow)
- Data Governance Kenntnisse
Python
PySpark
SQL
AWS
Airflow
✅ Geeignet für
- Erfahrene Data Engineers mit Python/PySpark
- Personen mit Datenmodellierung und ETL-Erfahrung
- Kandidaten, die Daten-Mesh-Architektur interessiert
🚫 Weniger geeignet
- Data Analysts ohne Engineering-Erfahrung
- Personen ohne Python-Expertise
- Kandidaten ohne ETL Pipeline-Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Data Mesh und Federated Governance sind moderne Konzepte - Sie müssen offen dafür sein
- AWS ETL-Tools sind spezifisch (MSK, Firehose, Airflow) - keine AWS generalist Position
- Big Data Technologien und Cloud Services sind Voraussetzung
Über das Unternehmen
Assurity Trusted Solutions (ATS) ist eine Tochtergesellschaft von GovTech und bietet umfassende Infrastruktur-, operative, Governance- und Cybersecurity-Dienste.
Deine Aufgaben
- Design, Implementierung und Wartung skalierbarer Data Pipelines und ETL-Prozesse
- Erstellung und Verwaltung von APIs für Datenzugriff und Integration
- Zusammenarbeit mit Cross-Functional Teams zur Anforderungs-Erfassung
- Aufbau von Datenmodellen und Architektur-Support
- Konfiguration und Wartung von Data Catalogs und Governance-Plattformen
- Implementierung von Data Governance Best Practices und Compliance
- Entwicklung von Backend APIs und Datenbank-Verwaltung
Deine Voraussetzungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit nachgewiesener Erfolgsbilanz
- Starke Kompetenz in Python, PySpark und SQL
- Erfahrung mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten
- Erfahrung mit AWS ETL-Tools (MSK, Firehose, Airflow)
- Umfangreiches Wissen über Data Modelling und Data Lake Infrastruktur
- Vertrautheit mit Data Mesh-Prinzipien und Federated Governance
- Knowledge of Big Data Technologies (Hadoop, Spark) und Cloud Services
Benefits
- Lernkultur und Wachstumsmöglichkeiten
- Urlaubsleistungen mit zusätzlichen Perks wie Family Care und Geburtstags-Urlaub
- Kollaborative Arbeitsumgebung mit hilfreichen Teamkollegen
