Auf einen Blick
Technical Product Manager für Storage-Services bei Nebius. Hands-on Cloud Storage-Erfahrung und tiefe System-Kenntnisse erforderlich.
💰 ~$130.000–180.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- Hands-on Cloud Storage Erfahrung
- Storage Internals Verständnis
- Technical Leadership
- System Design Kompetenz
Storage Architecture
Cloud Infrastructure
Block Storage
Object Storage
Performance Engineering
Gehalt geschätzt anhand Senior technical PM at cloud infrastructure company with deep storage expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Technical PM mit Infrastructure-Erfahrung
- Storage-Spezialisten mit PM-Ambitionen
- Architekten mit Produktaffinität
🚫 Weniger geeignet
- Product Manager ohne Technical Depth
- Junior ohne Cloud-Erfahrung
- Sales/Marketing fokussierte Kandidaten
💡 Gut zu wissen
- Hands-on rolle - nicht Management-only
- Tiefes technisches Verständnis essentiell
- Cloud Infrastructure bei AI-Scale
Über das Unternehmen
Nebius ist ein Cloud-Infrastruktur-Anbieter für die globale AI-Ökonomie. Das Unternehmen baut eine vollständige AI Cloud-Plattform mit Schwerpunkt auf Compute, Storage, Networking und Applied AI. Mit 1.500+ Mitarbeitern und Börsennotierung (NBIS) ist Nebius in Amsterdam registriert mit R&D-Zentren weltweit.
Deine Aufgaben
- Besitz und Management des Product Backlog für Storage Service Teams
- Führung und Koordination unternehmensweiter Storage-Initiativen
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering an Storage-Anforderungen auf Datenpath-Ebene
- Technische Trade-offs bei Durabilität, Verfügbarkeit, Latenz und Kosten treffen
- Zusammenarbeit mit Product Marketing und Pre-Sales Teams
- Sicherstellung von hohen Standards für Durabilität, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit
Deine Voraussetzungen
- Hands-on Erfahrung im Aufbau von Cloud-Storage-Produkten (nicht nur Nutzung)
- Tiefes Verständnis von Storage-Systemen-Internals (Block, File, Object Storage)
- Vertrautheit mit NVMe, iSCSI, POSIX und parallelen Dateisystemen
- Fähigkeit, IOPS, Throughput, Latenz und Kosten zu berechnen
- Expertise in mindestens zwei Storage-Bereichen