Data Engineer (Finance Data Integration)

Hybrid Mid-level 7 days ago
Data Engineer Data Engineer
Auf einen Blick

Data Engineer für Finance-Daten Integration gesucht. Du wirst mit Microsoft Azure Data Stack arbeiten, ETL/ELT Pipelines designen und Oracle sowie Cloud-Datenbanken integrieren.

💰 $16.000–22.400/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Contract 🌍 Hybrid 🗺️ APAC
  • 5+ Jahre Data Warehousing/ETL Erfahrung
  • Azure Data Stack (Data Factory, Databricks, Delta Lake)
  • Oracle Database und PL/SQL Kenntnisse
Azure Data Factory Azure Databricks PySpark Oracle Database PL/SQL Oracle ODI Delta Lake ADLS Gen2

Angegeben: PHP 100.000–140.000/Mon. · Marktschätzung: ~$85.000–120.000/Jahr.

✅ Geeignet für
  • Data Engineer mit Azure Data Stack Spezialisierung
  • Profis mit Oracle und PL/SQL Erfahrung
  • Kandidaten mit ERP/Finance Daten Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
  • AWS-only Data Engineer ohne Azure Erfahrung
  • Kandidaten ohne ETL/ELT Hintergrund
  • Remote-only Personen (Hybrid erforderlich)
💡 Gut zu wissen
  • Dies ist ein 6-monatiges Projekt mit Verlängerungsoption
  • Hybrid-Setup: 3 Tage vor Ort in Makati
  • Azure und Oracle Expertise sind beide zentral

Über das Unternehmen

Directio ist ein globales IT-Dienstleistungsunternehmen mit Büros in Polen, Philippinen, Mexiko und den USA. Wir unterstützen Kunden bei der digitalen Transformation durch Cloud-basierte Lösungen und moderne Daten-Infrastruktur.

Deine Aufgaben

  • Design und Wartung von Daten-Ingestion und Transformation Pipelines
  • Verwendung des Microsoft Azure Data Stack (Azure Data Factory, Databricks, ADLS Gen2, Delta Lake)
  • Extraktion, Bereinigung, Transformation und Aggregation von Daten aus mehreren Quellen
  • Datenmodellierung für Frontend, Backend, ERP, Finanzen und Accounting Datenquellen
  • Arbeit mit Oracle Database, PL/SQL, Oracle ODI und SQL
  • Arbeit mit PySpark und REST APIs in Agile Umgebungen

Deine Voraussetzungen

  • 5+ Jahre Erfahrung in Data Warehousing, ETL/ELT oder Data Engineering
  • SME-Level Erfahrung mit Microsoft Azure Data Stack
  • Erfahrung mit Azure Data Factory, Databricks, ADLS Gen2 und Delta Lake
  • Erfahrung mit Azure-basierten Data Pipelines
  • Erfahrung mit Oracle Database und PL/SQL
  • Mittlere bis fortgeschrittene Erfahrung mit Oracle ODI
  • Erfahrung mit PySpark in Databricks-Umgebungen
  • Strong SQL und RDBMS Kenntnisse
  • Erfahrung mit ERP und Finance/Accounting Datensätzen
  • Hybrid-Setup erforderlich: 3 Tage Büro in Makati, 2 Tage Home-Office

Benefits

  • Gehalt: 100.000-140.000 PHP monatlich
  • Monatlicher Transportzuschuss: 4.000 PHP
  • De minimis Zuschuss: 3.600 PHP monatlich
  • HMO-Versicherung ab Tag 1
  • Ausrüstung und optische Versicherung
  • Jahresendzahlung und Fitnessstudio-Abo