Senior / Staff Software Engineer, Localization

San Francisco, CA Vor Ort Lead vor 2 Tagen
Software Engineer Ingenieur Software Engineer
Auf einen Blick

Senior oder Staff Software Engineer bei Waabi, der hochpräzise State Estimation Systeme für autonome Lastwagen und Robotaxis entwickelt und optimiert.

💰 ~$150.000–220.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • 5+ Jahre Industrie-Erfahrung
  • SLAM und State Estimation Kenntnisse
  • Modern C++ oder Rust Expertise
Rust C++ SLAM State Estimation

Gehalt geschätzt anhand Senior/Staff Level mit 5+ Jahren, San Francisco Area. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Robotik Engineers mit SLAM Background
  • Senior Software Engineers in autonomen Fahrzeugen
  • Systemarchitekten mit Fokus auf State Estimation
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Developers
  • Personen ohne Robotik oder SLAM Erfahrung
💡 Gut zu wissen
  • Erfordert tiefes mathematisches Verständnis (lineare Algebra, Kalkül, Wahrscheinlichkeit)
  • San Francisco Standort erfordert möglicherweise Umsiedlung
  • Komplexe Sensor-Daten-Verarbeitung ist Kernaufgabe

Über das Unternehmen

Waabi entwickelt autonome Transporttechnologie mit Fokus auf sichere und zuverlässige Lokalisierungssysteme. Die Localization-Abteilung beantwortet eine kritische Frage: Wo befindet sich das Fahrzeug genau?

Deine Aufgaben

  • Tiefes Fachwissen als Domänenexperte in State Estimation
  • Design, Implementierung und Optimierung robuster Algorithmen für Multi-Sensor-Fusion
  • Architektur und Entwicklung mathematischer Modelle für Factor Graph Optimization und Kalman Filters
  • Entwicklung hochoptimierter, niedriglatenz Rust-Code für echtzeitliche Fahrzeuglokalierung
  • Partnerschaft mit Perception und Mapping Teams für Integration von Map-Daten
  • Aufbau rigoroser Evaluierungs-Frameworks über Simulation und Tests

Deine Voraussetzungen

  • BS, MS oder PhD in Robotik, Informatik, Aerospace/Elektrotechnik oder verwandtem Fachbereich
  • Mindestens 5 Jahre Industrie-Erfahrung
  • Tiefes Fachwissen in probabilistischer Robotik, State Estimation und 3D Geometrie
  • Bewiesene Erfahrung mit SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) Systemen
  • Hände-on-Erfahrung mit physischen Sensor-Daten (IMU, LiDAR, Radar, GNSS)
  • Ausnahmefähigkeiten in modernem C++ und/oder Rust