Auf einen Blick
Sierra sucht einen Agent Strategist in Singapur zur Unterstützung von Enterprise-Kunden bei der Entwicklung und Optimierung von KI-Agenten vom Piloten bis zur Production.
💰 ~$120.000–160.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ APAC
- Customer Obsession und echte Kundeninteraktion
- Technische Neigung (APIs, Datenmodelle)
- Strategische Problemlösung
- Track Record in komplexen Projekten
AI Agents
Agent Tooling
Conversation Design
Gehalt geschätzt anhand Mid-level strategist with AI/LLM expertise in Singapore. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Product Manager mit AI/LLM Erfahrung
- Founder/Operator mit Startup-Hintergrund
- Consultants mit technischem Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Reine Sales Profis ohne Technisches Verständnis
- Kandidaten ohne Customer-Facing Erfahrung
- Purely Technical Engineers ohne Strategie-Interest
💡 Gut zu wissen
- Singapur Position – APAC-fokussiert
- Sehr viel Customer Facing – Kein Pure Strategy Job
- Technisches Verständnis erforderlich, aber nicht zwingend Developer
Über das Unternehmen
Sierra entwickelt KI-Agenten-Plattformen zur Verbesserung von Kundenerlebnissen. Das Unternehmen wächst weltweit mit Büros in Singapur und anderen Regionen.
Deine Aufgaben
- Leite den kompletten Agent Development Lebenszyklus – von Scope bis Production Deployment
- Fungiere als vertrauensvoller strategischer Berater für Enterprise Customer Leadership
- Führe Working Sessions durch und troubleshoot Agenten während des Builds
- Liefere Feedback an Produkt-Teams basierend auf Kundenanforderungen
- Beispiel-Projekte: Retention-Agenten, Commerce Troubleshooting, Financial Services Conversation Flows
Deine Voraussetzungen
- Customer Obsession und echte Energie bei Kundeninteraktion
- Klare, direkte Kommunikation über technische und nicht-technische Zielgruppen
- Strategische Problemlösung in Mehrdeutigkeit
- Technische Neigung – Komfort mit APIs, Datenmodellen, Systemarchitektur
- Track Record in der Führung komplexer, hochsichtbarer Projekte
- Idealerweise: AI/LLM Agent Production Erfahrung, Founder/Early-Stage Hintergrund
