Auf einen Blick
Agent Strategist für Sierra's Retail-Team, um KI-Agenten von Pilot bis Production zu entwickeln. Customer Obsession und Strategic Problem-Solving erforderlich.
💰 ~$120.000–160.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- Customer Obsession und Kundennähe
- Strategisches Problem-Solving
- Technical Aptitude mit APIs und Data Models
- Track Record komplexer Projekte
Conversation Design
Gehalt geschätzt anhand Mid-Level Agent Strategist mit Retail/Consumer AI Erfahrung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Product Manager mit KI-Erfahrung
- Strategy-Consultant mit Retail Fokus
- Founder/Startup Erfahrung mit KI-Agenten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger ohne Customer-Facing Erfahrung
- Vollständig Remote-Only Kandidaten (Hybrid erforderlich)
- Technisch schwache Kandidaten
💡 Gut zu wissen
- Hybrid-Modell: Hauptsächlich San Francisco Office
- Arbeit mit Top Retail Brands
- AI Agent Development von Grund auf
- Sierra gegründet von Bret Taylor und Clay Bavor
Über das Unternehmen
Sierra ist eine Plattform, die Unternehmen hilft, bessere, menschlichere Kundenerfahrungen mit KI zu bauen. Das Unternehmen wurde von Bret Taylor (Board Chair von OpenAI, ehemaliger Co-CEO von Salesforce) und Clay Bavor (ehemaliger Google Labs Leiter) gegründet. Sierra hat Offices in San Francisco, Atlanta, New York, London, Paris, Madrid, Munich, Singapore, Tokyo und Sydney.
Deine Aufgaben
- Agenten-Entwicklung End-to-End: vom Scope bis zur Production-Deployment
- Business-Ziele in Agenten übersetzen, die messbar performen
- Conversation Design, Tooling und Evaluation durchführen
- Business-strategischer Berater für Enterprise-Kunden sein
- Eng mit Kundenteams zusammenarbeiten und Agenten tunen
- Unmet Needs zu Produktteam kommunizieren und Strategy formen
Deine Voraussetzungen
- Customer Obsession: Echte Energie bei Kundenarbeit
- Communication: Klar, direkt und überzeugend über technische und nicht-technische Audiences
- Strategisches Problem-Solving: Strong Analytical und Critical-Thinking Skills
- Technical Aptitude: Comfort mit technischen Konzepten, API Documentation, Data Models
- Ownership und Delivery: Track Record komplexer, high-visibility Projekte
- Wünschenswert: KI/LLM Agenten Production Erfahrung, Founder oder Founding Team Erfahrung, Hands-on mit Eval Frameworks und Prompt Engineering
Benefits
- Arbeit mit Transformation bei führenden Consumer Brands
- Remote-Option, aber hauptsächlich San Francisco Office
- Wettbewerbsfähige Kompensation
- Zugang zu innovativer KI-Plattform
