Auf einen Blick
Jane AI sucht Staff Mobile Engineer zur Architektur und Leitung der Jane Companion AI-first Mobile App.
💰 $200.000–290.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Worldwide
- 10+ Jahre Software
- React Native Production Apps
- Architektur-Tiefe
- LLM Integration
react-native
mobile-development
ai-integration
architecture
llm-apis
performance-optimization
Angegeben: $200.000–290.000/Jahr · Marktschätzung: ~$220.000–260.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Staff Mobile Engineer mit AI/LLM Erfahrung
- Architecture-fokussierte Mobile Developer
- React Native Experte mit Performance Obsession
🚫 Weniger geeignet
- Junior/Mid-Level Entwickler
- Web-Only Developer ohne Native Expertise
- Standort-gebundene Kandidaten
💡 Gut zu wissen
- 10+ Jahre Erfahrung ERFORDERLICH (strikt)
- Jane AI ist Startup-Umgebung mit hohem Tempo
- Stock-Options via JSOP (11x growth über 6 Jahre)
Über das Unternehmen
Jane AI ist ein Startup innerhalb von Jane mit der Mission, Jane in ein AI-First-Angebot zu transformieren. Acht Designer und Developer arbeiten an mehreren Work-Streams, einschließlich Jane Companion, einem AI-First Mobile-Produkt, das Practice-Management von Grund auf neu denkt — nicht Jane mit angehängtem AI, sondern fundamental neue Weise für Praktizierenden, ihre Kliniken zu verwalten.
Deine Aufgaben
- Eigentümerschaft der Architektur und technischen Richtung der Jane AI Mobile Experience
- Kritische Performance-Verbesserungen über AI und Audio-Pipelines (Latenz, Streaming, Reliabilität)
- Offline-Sync und Daten-Architektur für sichere Patient-Data in Echtzeit-Kliniken
- Zerlegung komplexer Challenges (Compliance, AI-Integration) in klare technische Pläne
Deine Voraussetzungen
- 10+ Jahre Software-Ingenieurswesen, davon Mehrheit in Mobile-Development mit Production React Native Apps
- Tiefe native Expertise mit echtem Architektur-Verständnis über Framework-Limits hinaus
- Demonstrierte Verantwortung für Mobile-Performance als System-Level Concern
- Erfahrung mit Mentoring senior engineers zu Staff-Level Scope
- Vertrautheit mit React Native, LLM API Integration, On-Device ML