Auf einen Blick
Erfahrener Senior Data Scientist gesucht zur Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für User Acquisition, LTV-Prediction und Ad Monetization Strategies bei schnell wachsendem Gaming-Unternehmen.
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ EMEA
- 6+ Jahre Data-Science-Erfahrung
- User Acquisition und LTV-Modellierung
- Python und Machine Learning Frameworks
- Statistische Methoden
Data Science
Machine Learning
Python
SQL
TensorFlow
PyTorch
AWS
GCP
✅ Geeignet für
- Senior Data Scientists aus Gaming/AdTech
- Machine-Learning-Spezialisten mit MLOps-Erfahrung
- Python-Experten mit A/B-Testing-Background
🚫 Weniger geeignet
- Berufsanfänger ohne ML-Produktionserfahrung
- Data Analysts ohne Machine-Learning-Fokus
- Junior Datenwissenschaftler
💡 Gut zu wissen
- Hybrid in München oder Berlin möglich
- Starke Gaming-Industry-Erfahrung von Vorteil
- 30+ Nationalitäten im Team
Über das Unternehmen
JustPlay ist ein schnell wachsender Tech-Player im Bereich Gaming und digitaler Unterhaltung mit einem internationalen Team von über 30 Nationalitäten. Das Unternehmen nutzt AI und Machine Learning zur Optimierung von User Acquisition, Monetization und Product Analytics.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von User-Verhalten über den vollständigen Lifecycle: Acquisition, Engagement, Churn und LTV
- Durchführung tiefgreifender Produktanalysen zur Identifikation von Schlüsselmetriken und Verbesserungsbereichen
- Design, Implementierung und Analyse von A/B- und multivariaten Tests mit wissenschaftlicher Stringenz
- Entwicklung und Einsatz von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analytik, User-Segmentierung und Personalisierung
- Leitung von Data-Science-Projekten von Konzept bis Lieferung mit Cross-funktionalen Teams
Deine Voraussetzungen
- 6+ Jahre Berufserfahrung in Data Science mit Fokus auf Machine Learning, statistische Analyse und Deep Learning
- Bewährte Expertise in User-Acquisition-Modellierung, Product Analytics und A/B-Testing-Methodologien
- Proficiency in Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Sicherheit mit SQL zur Datenbankabfrage und Datenmanipulation
- Starke Kenntnisse statistischer Methoden und deren geschäftlicher Anwendung
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP) von Vorteil
- Starke Projektmanagement-Fähigkeiten und Erfahrung bei der Leitung von Data-Science-Projekten
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten mit Optionen für digitale Nomaden
- Kostenlose Coaching-Unterstützung durch nilo.health
- Wettbewerbsfähiges Weiterbildungsbudget bis 2.000 EUR/Jahr
- 25 Urlaubstage, Wellhub Gold, monatliches Deutschland-Ticket, 50 EUR Internet-Zuschuss
- Hochwertige Hardware und Relocation-Paket mit Visumunterstützung
- Ergonomischer Arbeitsplatz, kostenloses tägliches Mittagessen in München und Berlin
