Auf einen Blick
Wagepoint sucht einen Staff Software Engineer mit AI-Fokus und 7+ Jahren Erfahrung zur Remote-Zusammenarbeit. Du wirst agentic AI-Services für Payroll entwickeln, von Architektur über Implementierung bis zur Produktion.
💰 ~$150.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 7+ Jahre Softwareentwicklung
- 1.5+ Jahre LLM/Agents in Production
- Terraform, CI/CD, Observability
- LangGraph/MCP-Erfahrung
LLMs
Agent Architecture
Terraform
CI/CD
APIs
Gehalt geschätzt anhand Staff-Level Engineer Kanada mit AI-Spezialisierung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior/Staff Engineers mit AI-Erfahrung
- Personen mit LLM/Agent Production-Erfahrung
- Leadership-orientierte Entwickler
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger oder Mid-Level ohne 7+ Jahren Erfahrung
- Personen ohne LLM-Produktionserfahrung
- Kandidaten ohne Leadership-Ambitionen
💡 Gut zu wissen
- Payroll ist hochregulatiert: Code-Qualität ist kritisch
- Software Factory bedeutet Agentic Development-Fokus (nicht Traditional Coding)
- Remote-first, aber Timezone kompatibilität mit Kanada wichtig
Über das Unternehmen
Wagepoint entwickelt benutzerfreundliche Payroll-Software für Kleinunternehmen in Kanada. Das Team ist remote-first, wächst schnell und konzentriert sich auf kundenorientierte Innovation.
Deine Aufgaben
- AI-Services End-to-End entwickeln: von Agent-Architektur bis zur Produktion
- Agentic AI-Technologien zur Lösung echter Payroll-Probleme nutzen
- Daten-Repräsentationsschichten entwerfen, die LLMs im richtigen Geschäftskontext erden
- Automatisierte Evaluierungs-Pipelines bauen, die Releases kontrollieren
- Guardrails gegen Prompt Injection und Datenverletzung implementieren
- Terraform, CI/CD, Observability und Cost Engineering für deine Services besitzen
- Agentische Entwicklung review und lenken (Level 4 auf Agentic Development Ladder)
- Mitarbeiter in Software Factory einarbeiten und verbessern
Deine Voraussetzungen
- 7+ Jahre professionelle Softwareentwicklungs-Erfahrung
- 1.5+ Jahre mit LLM/agentic Systemen in Production SaaS
- Track Record für End-to-End Service Ownership
- Fließend in modernem Agentic Toolchain (LangGraph, MCP)
- Terraform, CI/CD, Observability-Erfahrung
- Leadership-Fähigkeiten und Kommunikation
Benefits
- Remote-First Arbeitsumfeld
- Schnell wachsende Technologie
- Innovative AI/Payroll-Probleme lösen
