Auf einen Blick
Leitende Rolle für Marketing Operations und Analytics bei Sierra, einem KI-gestützten Kundenservice-Plattform-Unternehmen. Verantwortung für Attribution-Infrastruktur, Pipeline-Analytics und Marketingleistungs-Dashboards mit 12+ Jahren erforderlicher Erfahrung.
💰 ~$145.000–195.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- 12+ Jahre in Marketing Analytics
- Attribution-Modellierung-Expertise
- SQL und Data Stack Erfahrung
- Enterprise-Sales-Verständnis
Marketing Analytics
Attribution Modeling
SQL
Marketo
HubSpot
Salesforce
BigQuery
Pipeline Analytics
Gehalt geschätzt anhand 12+ Jahre Senior-Level in San Francisco Bay Area für Marketing Ops/Analytics Role, typischerweise 145-195k USD bei gut finanzierten SaaS-Unternehmen. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Marketing-Profis mit über 12 Jahren Analytics- und Operations-Erfahrung
- Personen mit tiefem B2B SaaS GTM-Verständnis
- Enterprise-Sales-Analytics-Experten
🚫 Weniger geeignet
- Junior oder Mid-Level Marketing Professionals
- Personen ohne MarTech-Stack-Erfahrung
- Remote-First Kandidaten (Onsite-Position)
💡 Gut zu wissen
- San Francisco basiert mit in-person Anforderung mindestens zweimal pro Woche
- Aufbau von Grund auf erforderlich - keine existierende Infrastruktur
- Hohe Sichtbarkeit auf C-Suite Level mit regelmäßigen QBR-Präsentationen
Über das Unternehmen
Sierra entwickelt eine Plattform, die Unternehmen hilft, bessere und menschlichere Kundenerfahrungen mit KI zu schaffen. Das Unternehmen ist primär in San Francisco ansässig und hat wachsende Büros in Atlanta, New York, London, Paris, Madrid, München, Singapur, Japan und Sydney. Die Gründer sind Bret Taylor (ehemaliger Co-CEO von Salesforce, CTO von Facebook) und Clay Bavor (18 Jahre bei Google, zuletzt Google Labs).
Deine Aufgaben
- Design und Verwaltung der Attribution-Infrastruktur, die Marketing-Programme mit Pipeline und Umsatz verbindet
- Analyse der Lead-Generierung nach Vertikal, Region und Segment; Tracking von Konversionsraten in jeder Phase
- Aufbau und Pflege von Dashboards für Campaign-ROI, Event-Pipeline-Einfluss und Lead-Qualität
- Entwicklung datengestützter ICP-Scoring- und Account-Priorisierungsmodelle
- Design rigoroser A/B- und multivariater Tests über Marketing-Kanäle hinweg
- Definition und Verwaltung von Lead-Scoring-Modellen und Routing-Logik
- Eigentümerschaft der operativen Infrastruktur für Campaign-Ausführung (E-Mail, Landing Pages, Events)
- Zusammenarbeit mit Marketing, Finance und Sales zur Ausrichtung der Metriken mit Geschäftszielen
Deine Voraussetzungen
- 12+ Jahre in Marketing Analytics und Marketing Operations
- Tiefes Know-how in Attribution-Modellierung und Multi-Touch-Funnel-Analyse
- Erfahrung mit MarTech-Stack (Marketo, HubSpot, Salesforce)
- Starke SQL-Fähigkeiten und Arbeit mit großen Datensätzen in modernen Data Stacks (ClickHouse, Snowflake, BigQuery)
- Fähigkeit, komplexe Analysen in klare Erzählungen für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen
- Hohe Aufmerksamkeit für Details und Erfahrung beim Aufbau dieser Infrastruktur
Benefits
Competitive compensation, diverse team environment focused on AI and customer experience.
