HR Data Analyst
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HR Data Analyst: Aufgaben, Gehalt und Ausbildung [2023]

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Der Bereich der Datenanalyse und des Personalwesens (HR) hat in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Ein/e Datenanalyst/in im Personalwesen ist für das Sammeln, Analysieren, Interpretieren und Verwalten von Daten im Zusammenhang mit Personalprozessen wie Personalbeschaffung, Leistungsmanagement, Vergütungsstrategien, Talentmanagement und Personalbesetzung zuständig. Die Rolle ist entscheidend für Entscheidungen, die auf genauen Informationen basieren, um die Ziele der Personalabteilung zu unterstützen

Definition: Was ist ein HR-Datenanalyst?

Ein Human Resources Data Analyst führt alle Arten von Datenanalysen im Zusammenhang mit der Personalabteilung durch. Er ist für die Erstellung von Berichten verantwortlich, die Trends in verschiedenen Bereichen der Personalprozesse aufzeigen. Auf der Grundlage ihrer Erkenntnisse können sie auch Empfehlungen für Änderungen der Unternehmensrichtlinien oder -verfahren abgeben. Sie nutzen verschiedene Softwaretools, um große Datenmengen zu analysieren und verwenden statistische Methoden zur Interpretation der Ergebnisse

Aufgaben: Was macht ein HR-Datenanalyst?

  • Leistungsdaten von Mitarbeitern analysieren, um Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln
  • Sie extrahieren, bearbeiten, analysieren und berichten über wichtige HR-Kennzahlen wie Fluktuationsrate, Einstellungsquote und Arbeitszufriedenheit
  • Strategien zur Verbesserung von Einstellungsprozessen entwickeln
  • erstellen Dashboards mit Visualisierungen, um ihre Ergebnisse zu präsentieren – geben auf der Grundlage ihrer Analysen Empfehlungen zur Verbesserung verschiedener HR-Prozesse ab
  • Beobachte Branchentrends, um in verschiedenen Bereichen auf dem neuesten Stand der Best Practices zu bleiben
  • Prognosen mit Hilfe von statistischen Modellen und anderen Analysetechniken erstellen
  • Überwachung der Einhaltung von Arbeitsgesetzen und -vorschriften
  • Umfassende Kenntnisse in SQL/Python/R/Excel – je nach Bedarf des Unternehmens
  • Hervorragende analytische Fähigkeiten – in der Lage, komplexe Datensätze in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln
  • Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten – in der Lage, bei komplexen Problemen kritisch zu denken
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten – kann eigenständig Lösungen entwickeln, ohne übermäßige Anleitung von Managern oder Vorgesetzten zu benötigen
  • Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Entwicklung von Berichten, die visuell ansprechend sind und starke Storytelling-Elemente enthalten
  • Fähigkeit, sehr organisiert zu arbeiten – kann mehrere Projekte gleichzeitig bearbeiten und dabei Genauigkeit gewährleisten
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remote-job.net-Tipp

Angehende HR-Datenanalysten sollten kostenlose Online-Kurse bei Anbietern wie Coursera oder edX nutzen, die Kurse zu Datenbankanwendungen anbieten, die heute von vielen Unternehmen in der Branche genutzt werden - wie Microsoft Access oder MySQL - sowie Kurse, die speziell auf die Position selbst ausgerichtet sind. Wenn du neben erfahrenen Fachleuten lernst oder ein Praktikum machst, kannst du wertvolle Erfahrungen sammeln, die du für eine Einstiegsposition brauchst.

Kannst du als HR-Datenanalyst von zu Hause aus arbeiten?

Ja, es ist möglich, als Personaldatenanalyst/in von zu Hause aus zu arbeiten, je nach Art des Unternehmens und der Branche, in der du tätig bist. Viele Unternehmen bieten zum Beispiel aufgrund des technologischen Fortschritts flexible Arbeitsmodelle oder Fernarbeit an. So kannst du an bestimmten Tagen oder zu bestimmten Zeiten von zu Hause aus arbeiten, ohne dass sich dies auf deine Aufgaben oder Pflichten auswirkt. Als HR-Datenanalyst/in kann es jedoch vorkommen, dass du persönlich mit Kollegen oder Kunden zu tun haben musst; das könnte bedeuten, dass du gelegentlich von zu Hause wegfährst oder von einem anderen Büro aus arbeitest. Es ist wichtig, dass du diese Optionen gründlich mit deinem Arbeitgeber besprichst, bevor du eine Stelle als Personaldatenanalyst/in annimmst, wenn du von zu Hause aus oder in Teilzeit arbeiten möchtest.

Gehalt: Wie viel verdient ein Personaldatenanalyst in Deutschland?

In Deutschland liegen die Gehälter für Personaldatenanalysten im Allgemeinen zwischen 40.000 und 60.000 € pro Jahr (je nach Erfahrung auch mehr). Auch andere Faktoren wie die Branche, die Unternehmensgröße und der Standort können bei der Festlegung des Gehalts eine Rolle spielen. Größere Unternehmen bieten in der Regel höhere Gehälter als kleinere, während Stellen in staatlichen Organisationen in der Regel besser bezahlt werden als solche in der Privatwirtschaft. Manchmal werden leistungsabhängige Prämien gezahlt, die das Einkommenspotenzial im Laufe der Zeit ebenfalls erhöhen können.

Beispiel-Anschreiben für eine Stelle als HR Data Analyst

Ausbildung und Studium: So werden Sie HR-Datenanalyst

Für eine Einstiegsposition als HR-Datenanalyst/in ist in der Regel ein Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaft oder einem verwandten Fachgebiet erforderlich. Arbeitgeber können auch Bewerber/innen mit Erfahrung im Umgang mit Datenbanken oder anderen statistischen Instrumenten verlangen. Außerdem können Zertifizierungen von Berufsverbänden den Bewerbern bei der Bewerbung einen Vorteil verschaffen. Ein Beispiel dafür ist die Zertifizierung Certified Professional Human Resource Analytics (CPHRA), die von der Society for Human Resource Management (SHRM) angeboten wird. Diese Qualifikationen können es Arbeitgebern leichter machen, potenzielle Bewerber/innen in Betracht zu ziehen, da sie zeigen, dass sie bereits Kenntnisse in diesem Bereich erworben haben.

Geeignete Interviewfragen für einen HR-Datenanalysten

Bei Vorstellungsgesprächen mit Bewerbern für eine Stelle als HR-Datenanalyst ist es wichtig, ihr technisches Wissen, ihre Problemlösungsfähigkeiten und ihr Verständnis der Datenschutzbestimmungen usw. zu beurteilen. Die folgenden Fragen können Arbeitgebern helfen, einen besseren Einblick in die Eignung der einzelnen Bewerber zu bekommen:

  • Welche Art von Erfahrung hast du im Umgang mit großen Datenmengen?
  • Kannst du einige Techniken beschreiben, die du bei der Analyse von numerischen Daten anwendest?
  • Welche Herausforderungen hast du bei der Bearbeitung komplexer Datensätze bewältigt?
  • Wie gut kannst du unabhängig und ohne direkte Aufsicht arbeiten?
  • Wie würdest du mit vertraulichen Informationen wie Mitarbeiterdaten umgehen?
  • Welche Prozesse befolgst du bei der Eingabe großer Datenmengen in Systeme?

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