AI Product Engineer

San Francisco On-site Senior 15.06.2026
Product Designer AI Full Stack Developer Software Engineer
Salary 215,000 EUR / Jahr
Auf einen Blick

LLM-gestützte Sprachlern-Produktentwicklung mit vollstackiger Kompetenz. Zusammenarbeit mit Applied ML und Design-Teams zur Erstellung innovativer Lernmodelle.

💰 ~$140.000–200.000/Jahr (geschätzt) 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • 3-5+ Jahre Full Stack/Backend-Softwareentwicklung
  • Kenntnisse React, Node.js, TypeScript und Python
  • Erfahrung mit LLM-Apps und deren Deployment
  • Starkes Produktverständnis und Selbstständigkeit
LLM React Node.js TypeScript Python Product Engineering Machine Learning Vector Databases

Gehalt geschätzt anhand Typische Mid-Level AI Engineer Compensation im Silicon Valley. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Mid-Level AI/ML Engineers mit Produkterfahrung
  • Entwickler mit LLM-Anwendungserfahrung
  • Personen mit Leidenschaft für Bildungstechnologie
🚫 Weniger geeignet
  • Kandidaten ohne LLM-Erfahrung
  • Junior Developer ohne starke Produktaffinität
  • Personen, die vollständig remote arbeiten möchten
💡 Gut zu wissen
  • Speak ist Marktführer in Südkorea mit über 150M Venture-Funding
  • Team in San Francisco, Seoul, Tokyo, Taipei und Ljubljana
  • Series C hat gerade sein Produkt-Market-Fit erreicht
  • Einmalige Gelegenheit, eine Person könnte den Unternehmenskurs ändern

Aufgaben

Du wirst eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung der Zukunft des Sprachlernens spielen und den effektivsten Weg zur Sprachkompetenz schaffen. Deine Hauptverantwortung ist die Entwicklung innovativer Produkterfahrungen, die von Language Learning Models (LLMs) angetrieben werden und an Millionen von Nutzern weltweit bereitgestellt werden.

Technische Arbeit

Entwicklung und Bereitstellung von LLM-gestützten Sprachlernprodukten über den ganzen Stack hinweg. Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, Applied ML, Produkt, Design und Content. Verfeinerung der Prozesse zum Entwickeln von LLM-Apps. Skalierung bestehender Produktmerkmale auf viele weitere Nutzer und Sprachen.

Anforderungen

3-5+ Jahre Erfahrung in Full Stack/Backend, Produkt-fokussierte Softwareentwicklung. Kenntnisse in React, Node.js und TypeScript. Erste Erfahrung mit LLM-Apps und starkes Verständnis. Fähigkeit zur Performance-Optimierung von LLM-Systemen. Erfahrung mit LLM-Ops und Tools wie Vector Databases oder RAG. Starkes Produktverständnis und Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit.