Auf einen Blick
Cloud Engineering Advisor für Generative AI und Machine Learning Lösungen bei Evernorth. Kombiniert AWS/Cloud-Architektur, LLM-Integration und Production AI-System-Design.
💰 $120.000–170.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ APAC
- 11–13 Jahre AWS Cloud
- Full-Stack Engineering
- GenAI/LLM Know-How
- Kubernetes/OpenShift
aws
azure
gcp
kubernetes
openshift
python
csharp
llm
✅ Geeignet für
- Cloud Architects mit KI-Erfahrung
- LLM-Spezialisten mit Production-Erfahrung
- AWS/Kubernetes Experten
🚫 Weniger geeignet
- Anfänger in Cloud oder KI
- Nur-Frontend oder Nur-Backend Entwickler
- Kandidaten ohne Production Systems Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Position in Hyderabad, India
- GenAI ist stark gehypt — echte Production-Erfahrung wichtig (nicht nur POCs)
- Spezialisierte Skills, kleinerer Kandidaten-Pool
Über das Unternehmen
Evernorth Health Services entwickelt Enterprise-Grade KI- und Cloud-Lösungen im Healthcare-Sektor. Wir nutzen AWS, Azure und Google Cloud für skalierbare LLM- und Generative-AI-Systeme.
Deine Aufgaben
- Enterprise-Grade AI-Lösungen mit Fokus auf Datenschutz, Sicherheit und Fairness entwerfen
- LLM- und Transformer-Integration in Enterprise-Umgebungen leiten
- Cloud-Architekturen (Microservices, Serverless) mit AWS/Azure/Google Cloud
- AI-Pipelines entwickeln: Datenaufbereitung, Feature-Extraction, Model Training, Evaluation
- Beste Praktiken für GenAI-Entwicklung in der Organisation etablieren
Deine Voraussetzungen
- 11–13 Jahre AWS Cloud Erfahrung + Full-Stack Engineering
- Sprachen: C#, Python, starke Programmierfähigkeiten
- Vertiefte Kubernetes/OpenShift Expertise
- GenAI/LLM/Transformer Know-How erforderlich
- Production AI-System Implementierung
Benefits
- Gesundheitsleistungen ab Tag 1
- Remote-Möglichkeit aus Hyderabad oder weltweit
- Continuous Learning in KI-Technologien
