Auf einen Blick
Eventual sucht einen New Grad Software Engineer, um an der Daft-Query-Engine und Dataloading-Schicht für Physical AI zu arbeiten. Du wirst mit Senior Engineers pairen, Systems Work lernen und petabyte-scale Systemen am laufen erhalten.
💰 $140.000–180.000/Jahr
📊 Entry-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- New Grad (~1 Jahr oder gerade Graduated)
- Strong Programming Fundamentals
- Systems Love
- Hungry & Curious
python
rust
systems
distributed-systems
data-infrastructure
✅ Geeignet für
- New Grads mit Strong Systems/CS Fundamentals
- Leute, die Petabyte-Scale Infrastructure und Real Systems lieben
- SF-basierte oder Relocate-fähige Early-Career Engineers
🚫 Weniger geeignet
- Grads ohne Systems-Passion (eher Full-Stack/Web)
- Leute, die Remote arbeiten mögen (4 Tage/Wo In-Office erforderlich)
- Generalist New Grads ohne Spezialisierung
💡 Gut zu wissen
- 4 Tage/Wo In-Office in SF — nicht verhandelbar für New Grad
- New Grad = Mentorship-intensive Role — du wirst viel lernen, aber auch viel Ownership
- Petabyte-Scale Systems = Performance ist critical, es ist nicht optional
Über das Unternehmen
Eventual baut Daftdata, eine verteilte Daten-Engine für Physical AI — trainiert auf Petabytes von Video, Lidar, Radar und Sensor-Daten. Das Unternehmen hat 30 Millionen Dollar von Felicis, CRV, Microsoft M12 und anderen erhalten und arbeitet mit Top Physical AI Labs (Robotik, Autonomous Vehicles, Video Generation) zusammen.
Deine Aufgaben
- Beitrag zu Features: Daft Query Engine, Dataloading Layer, Storage & Indexing, Visual Understanding Pipeline
- Profile, Benchmark, Optimize: Real Systems auf Real Workloads — Petabytes auf GPU Clusters
- Clean, Maintainable Code: Python und Rust schreiben, Papers lesen, Prototyping, Production Shipping
- Pair mit Senior Engineers: Systems Work lernen, echte Early Ownership
- Customer Calls: sitzen in Researcher Calls bei Top Labs, schnelle Feedback Loops
Deine Voraussetzungen
- Within ~1 Jahr Graduation oder Kürzlich Graduated
- Strong Programming Fundamentals: Python, Rust, C++, Go
- Real Love für Systems, Distributed Systems, Databases, Data Infrastructure
- Hungry, Curious, Willing to Read Papers, Dig into Profiler, Stick with Hard Problems
- Excited für In-Person Work: SF Office, 4 Tage/Wo, Small Team
Benefits
- In-Office 4 Tage/Woche (SF Mission District)
- Small, Powerful Team
- Work on Petabyte-Scale Systems
