Auf einen Blick
Baue die Datenlader-Engine für multimodale KI-Training auf Petabyte-Skala. Optimiere den Datenpfad von Storage zu GPU und sättige die neueste HPC-Hardware unter echten Customer-Workloads.
💰 ~$200.000–320.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- Obsession mit Systems Performance
- Expertise in Rust, C++ oder C
- Tiefes Betriebssystem-Verständnis
Rust
C++
Distributed Systems
Performance Optimization
Systems Engineering
GPU Computing
NVMe
CUDA
Gehalt geschätzt anhand Senior Systems Engineer mit HPC-Erfahrung, 30M USD finanziertes Unternehmen, durchschnittliches Gesamtpaket mit Equity. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Systems Engineers mit HPC-Erfahrung
- Rust/C++ Spezialisten mit Performance-Obsession
- Kandidaten mit GPU/CUDA oder Distributed-Systems-Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
- Kandidaten ohne Systems-Engineering-Tiefe
- Anfänger oder Mid-Level ohne HPC-Erfahrung
- Remote-Worker (Onsite in SF erforderlich)
💡 Gut zu wissen
- Onsite in San Francisco: 4 Tage/Woche im Office erforderlich
- Keine Gehaltsinformation angegeben, aber gut finanziertes Startup
- Job-Beschreibung endet gekürzt
Über das Unternehmen
Eventual wurde 2022 gegründet, um eine Open-Source-Datenengine für multimodale KI zu entwickeln. Daft ist eine verteilte Datenengine, die speziell für multimodale KI konzipiert wurde und bereits bei Amazon, FAANG-Unternehmen und in Mobileye, TogetherAI und CloudKitchens läuft. Das Unternehmen arbeitet mit führenden Physical-AI-Laboren zusammen.
Deine Aufgaben
- Konstruktion der Video-nativen Datenlader-Schicht für Training mit physikalischer KI
- Profilierung und Optimierung des kompletten Datenpfads von Object Store über NVMe bis GPU
- Sättigung der neuesten Hardware (B200, GB200, NVL72) auf echten Customer-Training-Jobs
- Ownership von Performance-Benchmarks gegen Customer-Baselines
- Zusammenarbeit mit Forschern an Partner-Labs für Loader-Integration in Trainings-Stacks
- Cross-Team-Arbeit an Storage-Infrastruktur und Visual Understanding
Deine Voraussetzungen
- Obsession mit Systems-Level-Performance
- Starke Meinungen zu io_uring
- Fließende Beherrschung von Rust, C++ oder C
- Starke Vertrautheit mit Betriebssystemen-Konzepten
- Intuition für Byte-Bewegung und Hardware-Budgets
Benefits
- Zusammenarbeit 4 Tage/Woche im SF Mission District Office
- Top-Talent-Team von AWS, Render, Pinecone und Tesla
