Auf einen Blick
Baue Daten-Produkte und Analytics Systeme bei Ramp als Senior Data Scientist mit fokus auf Product Analytics und Business Intelligence.
💰 ~$180.000–300.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- Minimum 4 Jahre Data Science Erfahrung
- Strong SQL und BI Tool Knowledge
- Track Record Shipping at Scale
SQL
Product Analytics
Experimental Design
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Scientist mit Product Analytics Focus bei High-Growth Fintech. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Scientists mit Product Analytics Background
- Analytics Leaders mit BI Tool Mastery
- Experimentation-focused Data Professionals
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientists ohne 4+ Jahre Experience
- Kandidaten ohne Product Analytics Hintergrund
💡 Gut zu wissen
- Experimental Design ist zentral zu Kultur
- BI Tool Proficiency ist nicht optional
- Product Impact und Business Growth Focus sind wichtig
Über das Unternehmen
Ramp baut intelligente Finanz-Infrastruktur und automatisiert Ausgabenverwaltung für über 70.000 Unternehmen.
Deine Aufgaben
- Full Stack Development: Modelle bauen um Data zu konsumieren, transformieren und zu Stakeholders und Production Systems zu exponieren
- Experimental Design, Testing Agenda und Best Practices Kultur fahren
- Data Team Kultur durch Beeinflussung von Prozessen, Tools und Systems beitragen
- Mit Product, Engineering, Design und Data Teams zusammenarbeiten um Product Roadmaps zu priorisieren und Success zu messen
- Nah mit Data Engineering Teams arbeiten um Raw Data zu capture, move, store und transform in actionable Insights
Deine Voraussetzungen
- Minimum 4 Jahre Industry Experience als Data Scientist
- Strong SQL Knowledge (preferably Redshift, Snowflake, BigQuery)
- Familiarity mit BI Tools (preferably Looker, Omni, Sigma, Hex)
- Track Record shipping high quality products und features at scale
- Ability schnelllebiger, constantly improving Startup Umgebung zu thrive
Nice to Haves
Moderne Data Stack Erfahrung (Fivetran, Snowflake, dbt, Looker, Hightouch), Analytics Engineering Development Cycle Perspektive, Payments und Financial Technology Space Erfahrung, B2B Enterprise Sales Cycle Metrics Familiarity.
