Business Operations Lead, Compensation & Equity

New York, NY (HQ) On-site Lead 7 days ago
Operations Manager Finance & Controlling
Salary 225,000 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Business Operations Lead für Kompensation & Equity bei Ramp. Du wirst strategische Entscheidungsmodelle für Gehaltsstrukturen, Equity Grants und Retention bauen und automatisieren.

💰 $120.000–180.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🗺️ Americas
  • 4-8 Jahre Business Operations/Strategy
  • Analytical Problem-Solving
  • Executive Communication
  • AI Fluency
AI Tools
✅ Geeignet für
  • Strategic Thinkers mit Analytics Background
  • Candidates komfortable mit ambigen Business Fragen
  • Operations/Finance Professionals
🚫 Weniger geeignet
  • Candidates bevorzugen routine Aufgaben
  • Teams ohne AI Tool Fluency
  • Rollen mit niedrigen stakeholder Interaction
💡 Gut zu wissen
  • Dies ist Individual Contributor Rolle ohne Team Management
  • Kompensation und Equity erfordern Diskretheit
  • AI Fluency ist kritisch zur Automation

Über das Unternehmen

Ramp ist eine führende Finance Infrastructure Plattform. Das Business Operations Team arbeitet auf Kompensation, Equity und strategische Geschäftsfragen mit der Executive Leadership zusammen.

Deine Aufgaben

  • Führe High-Priority Compensation und Equity Projekte von Definition bis Execution
  • Baue analytische Modelle für Compensation Bands, Equity Grants, Promotion Cycles
  • Partner mit Leaders across People, Talent, Finance, Legal zur Recommendation und Alignment
  • Entwickle Tools, Templates, Dashboards zur Optimierung von Compensation Entscheidungen
  • Nutze AI zur Automatisierung manueller Arbeit in der Compensation Function
  • Pressure-Test Compensation Philosophy gegen Market Data und Retention Risk

Deine Voraussetzungen

  • 4-8 Jahre Business Operations, Corporate Strategy, Consulting oder Finance Erfahrung
  • Exceptional Analytical and Structured Problem-Solving Skills
  • Excel / Google Sheets Expertise für komplexe Modellierung
  • Erfahrung beim Bauen von Executive-Facing Analyses und Decision Memos
  • Practical AI Fluency – komfortable mit AI Tools zur Automation
  • Strong Communication und Stakeholder Management Skills