Auf einen Blick
Evernorth sucht einen Software Engineering Lead Analyst mit Python und Generative AI Expertise. Schwerpunkt auf LangChain, Agentic AI und Healthcare-Applikationen im Hyderabad Innovation Hub.
💰 ~$90.000–145.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ APAC
- Python Proficiency und KI-Model-Development
- Machine Learning und Deep Learning Expertise
- Generative AI und Agentic Frameworks
- Cloud Platforms (AWS, Databricks, OpenShift)
Python
LangChain
LangGraph
Generative AI
FastAPI
Streamlit
Pydantic
Databricks
Gehalt geschätzt anhand Senior AI/ML Engineer mit Generative AI und agentic frameworks Expertise bei Healthcare-Tech, Indien-Standort typischerweise 90-145k USD. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Python/AI Developers mit Generative AI Fokus
- Machine Learning Engineers mit LangChain-Erfahrung
- Healthcare-Tech KI-Spezialisten
🚫 Weniger geeignet
- Junior Entwickler ohne KI/ML-Erfahrung
- Kandidaten ohne Generative AI Kenntnisse
- Backend-only Entwickler ohne AI-Fokus
💡 Gut zu wissen
- Cutting-Edge Generative AI und Agentic Frameworks
- Hybrid-Position in Hyderabad Innovation Hub
- Fokus auf Healthcare-Transformation
- Fortune 16 Cigna Group mit globaler Reichweite
Über das Unternehmen
Evernorth Health Services ist die Pharmazie-, Care- und Benefits-Division der Cigna Group (Fortune 16) mit einem Innovation Hub in Hyderabad. Das Unternehmen entwickelt Generative AI und KI-Solutions für Healthcare-Transformation.
Deine Aufgaben
- Design und Entwicklung intelligenter Applikationen mit Python und modernen KI-Frameworks
- Build und Deployment von Machine Learning und Deep Learning Models
- Implementierung von Generative AI und Agentic Solutions mit LangChain, LangGraph, ReAct Agents
- Entwicklung skalierbarer APIs und UIs mit FastAPI und Streamlit
- Anwendung von Human-in-the-Loop und Supervisor Methodologien
- Integration von KI-Modellen in Business Workflows
- Cloud-Platform-Nutzung (Databricks) für Data Processing und Model Training
- Code Quality durch Pydantic Models und Best Practices
- Deployment auf AWS und OpenShift mit CI/CD Pipelines
- Application Performance Monitoring und Logging
- Agile Zusammenarbeit und Scrum/Kanban Partizipation
Deine Voraussetzungen
- Starke Python-Proficiency und KI-Model-Development
- Solide Grundlagen in Machine Learning, Deep Learning und NLP
- Erfahrung mit Generative AI und Agentic AI Frameworks
- Vertrautheit mit LangChain, LangGraph, ReAct Agents, Pydantic AI Models
- Hands-on Jupyter Notebooks, Streamlit, PyCharm, Visual Studio
- Fähigkeit zur Integration mit Java/SpringBoot Services und APIs
- Cloud Platforms und Tools (Databricks, AWS, OpenShift)
- Starke Software Engineering Fundamentals
- Exzellente Kommunikation und Problem-Solving
