Head of AI Delivery

2 Locations On-site Lead 10 days ago
ki Management
Auf einen Blick

Du leitest Enterprise-AI-Lösungen bei einer großen US-Bank, verantwortest von Ideation bis Production-Scaling. Erfahrung mit Responsible AI und Financial Services Governance erforderlich.

💰 $200.000–300.000 📊 Lead 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ Americas
  • Executive-Erfahrung in AI/Advanced Analytics
  • Track Record von Enterprise-Tech-Lösungen
  • AI/ML-Lebenszyklus-Expertise
  • Responsible AI und Model Risk Governance
AI Leadership Machine Learning Enterprise Architecture Responsible AI Team Leadership Strategy
✅ Geeignet für
  • Erfahrene AI/ML-Leader mit Financial Services Background
  • Executives mit Enterprise-Transformation-Erfahrung
  • Professionals mit Responsible AI und Governance Expertise
🚫 Weniger geeignet
  • Kandidaten ohne Executive Leadership Experience
  • Rollen ohne AI/ML-Schwerpunkt
  • Kandidaten ohne Financial Services Domain Knowlege
💡 Gut zu wissen
  • Bankensicherheits- und Compliance-Anforderungen
  • Responsible AI und Model Risk sind zentral
  • Multi-disciplinary Team-Leadership erforderlich
  • Enterprise-Scale-Transformation ist erwartbar

Über das Unternehmen

U.S. Bank ist eine führende Finanzinstitution, die AI-Lösungen und digitale Transformation vorantreibt.

Deine Aufgaben

  • Führung von Enterprise-AI-Lösungs-Lieferung, Übersetzung von Strategie in Geschäftswert
  • Design, Entwicklung und Deployment von hochimpact-AI-Lösungen
  • Schnelle Experimentation, Prototyping und Pilotausführung
  • Übersicht über Agentic AI, Document Intelligence, Advanced Models und Generative AI
  • Führung multidisziplinärer Teams über Ideation bis Optimization
  • Responsible AI-Praktiken und Governance implementieren
  • Enterprise-Adoption durch Leadership Education und Community Engagement fördern

Deine Voraussetzungen

  • Executive-Level-Führungserfahrung in AI, Advanced Analytics oder Enterprise Digital Transformation
  • Track Record von Enterprise-Technology-Solutions mit messbarem Business Impact
  • Tiefe Kenntnisse des AI/ML-Lebenszyklus und Produktionsdeployment-Modelle
  • Starkes Wissen von Responsible AI, Model Risk, Governance in Financial Services
  • Master-Abschluss oder gleichwertig in Computer Science, AI/ML, Engineering oder Related Field