Auf einen Blick
Engineering Manager bei Baseten mit Fokus auf Forward Deployed Engineering für LLM-Inference. Kombination aus Teamleitung und Hands-on-Engineering mit Kundenengagement und Produktentwicklung.
💰 ~$180.000–280.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 4+ Jahre Software-Engineering-Erfahrung
- 1+ Jahre Management/Mentoring
- Python und ML-Inference-Erfahrung
- LLM und Inference-Optimization-Kenntnisse
Python
LLMs
ML-Inference
Leadership
vLLM
TensorRT
Team-Management
Gehalt geschätzt anhand Manager-Level bei KI-Infrastruktur-Startup mit Series E (Bay Area, 2026). Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Erfahrene ML-Infrastruktur-Engineers mit Management-Ambitionen
- Tech-Leads mit LLM/Inference-Erfahrung
- PyTorch/TensorFlow-Experten mit Kundenkontext
🚫 Weniger geeignet
- Reine Data-Scientists ohne Produktions-Infrastruktur-Erfahrung
- Junior-Manager ohne technischen Background
- Kandidaten ohne Python-Tiefe
💡 Gut zu wissen
- Spieler-Coach-Modell erfordert Fähigkeit, zwischen Strategiebeiträgen und Managementaufgaben zu wechseln
- Kundenzusammenarbeit ist zentral - nicht nur intern
- LLM-Space bewegt sich schnell - kontinuierliche Lernfähigkeit nötig
Über das Unternehmen
Baseten bietet mission-kritische Inference für die innovativsten KI-Unternehmen wie Cursor, Notion und Writer. Das Unternehmen vereint angewandte KI-Forschung, flexible Infrastruktur und nahtlose Developer-Tools, um Unternehmen an der Grenze der KI zu ermöglichen, cutting-edge Modelle in die Produktion zu bringen. Mit über einer Milliarde Downloads ist Baseten essenzielle Infrastruktur für Teams, die moderne APIs entwickeln. Das Unternehmen wurde gerade mit einer Serie E von 300 Millionen US-Dollar finanziert.
Deine Aufgaben
- Führung und Mentoring eines Teams von Forward Deployed Engineers, die sich auf den Aufbau, die Skalierung und Optimierung von LLM-Inference-Workloads konzentrieren
- Technische Leitung kombiniert mit Managerverantwortung zur Lenkung von Teamdurchführung bei Planung, Bereitstellung und Verwaltung von hochperformanten, latenzarmen KI-Anwendungen
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Infrastruktur und anderen Teams zur Sicherstellung von Kundenbereitschaft
- Spieler-Coach-Rolle: Führung des Teams plus strategische Beitragstätigkeit bei großen Kundenengagements und Produktinitiativen
- Entwicklung und Wartung von Softwaresystemen und Produktfunktionen mittels Python und anderen Programmiersprachen
- Design, Implementierung und Bereitstellung von Baseten-Lösungen end-to-end
- Lieferung mit hohem Tempo: Umwandlung vager Ziele in klare Spezifikationen
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-, Master- oder PhD in Computer Science, Engineering oder verwandten Feldern
- 4+ Jahre berufliche Softwareentwicklung, davon mindestens 1+ Jahr in Leadership- oder Mentoring-Kapazität
- Starke Python-Programmierfähigkeiten mit Produktionserfahrung in ML-Inference-Systemen
- Bewiesene Erfahrung mit LLMs, Inference-Optimierung oder Serving-Frameworks wie vLLM, TensorRT, Triton
- Vertrautheit mit Observability, Profiling und Cost/Performance-Tradeoffs in produktiven ML-Systemen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
