Auf einen Blick
Data Scientist spezialisiert auf Machine Learning und Generative AI für Hypotheken- und Kreditvergabe-Plattformen. Entwickelt Predictive Models, Advanced Analytics und AI-Lösungen für Lending-Automatisierung.
💰 ~$130.000–170.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Hybrid
🗺️ Americas
- 6-8 Jahre Data Science Erfahrung
- Python und SQL
- Machine Learning und AI
- Azure oder AWS AI Services
Machine Learning
Statistical Modeling
Azure
AWS
LLM
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Scientist mit 6-8 Jahren Erfahrung und AI/ML Spezialisierung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Scientists mit ML/AI Fokus
- Machine Learning Engineer mit Python
- Analytics Profis mit Generative AI Interesse
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Analyst ohne ML Erfahrung
- Pure Business Intelligence/BI Spezialisten
- Kandidaten ohne Python/Advanced Statistics
💡 Gut zu wissen
- Generative AI und LLM sind zentrale nicht optionale Skills
- Financial Services Erfahrung ist großer Vorteil
- Mortgage Domain Kenntnisse beschleunigen Produktivität
Über das Unternehmen
U.S. Bank sucht Data Scientist mit Fokus auf Mortgage Origination, Underwriting und Lending Technology. Diese Position konzentriert sich auf Predictive Analytics, Machine Learning und Advanced Data Solutions.
Deine Aufgaben
- Entwerfe und warte konzeptuelle, logische und physische Datenmodelle für Hypotheken-Plattformen
- Entwickle Predictive und Prescriptive Analytics Lösungen mit Machine Learning und AI Techniken
- Arbeite mit Engineering Teams zusammen zur Erstellung skalierbarer Daten-Lösungen
- Analysiere große und komplexe Datensätze zur Identifikation von Trends und Anomalien
- Definiere Enterprise Data Standards und Metadata Management Praktiken
- Baue Datenpipelines, Feature Engineering Frameworks und Analytical Datasets
- Arbeite mit Business Stakeholdern zusammen zur Übersetzung von Anforderungen in Modelle
- Entwickle Dashboards, KPIs und Executive Reporting Lösungen
- Unterstütze Modernisierungsinitiativen mit Cloud Platforms und Real-Time Analytics
Deine Voraussetzungen
- Bachelor-Abschluss in quantitativem Feld wie Statistik, Computer Science, Ingenieurwesen oder angewandter Mathematik, oder gleichwertige Berufserfahrung
- 6 bis 8 Jahre einschlägige Erfahrung
- Erfahrung mit Generative AI, Prompt Engineering und LLM Optimierung
- Kenntnisse von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Frameworks
- Erfahrung mit Azure AI, Azure OpenAI oder AWS AI Services
- Erfahrung mit MLOps und Model Lifecycle Management
- Financial Services oder Mortgage Industry Erfahrung
- Expertise in Machine Learning und Artificial Intelligence
Benefits
- Umfassende Krankenversicherung
- Lebensversicherung und Behindertenversicherung
- 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss
- Bezahlter Urlaub: 2 bis 5 Wochen
- 11 bezahlte Feiertage pro Jahr
