Auf einen Blick
Embedded AI Operations Lead der mit verschiedenen Funktionen zusammenarbeitet, um AI-gestützte Workflows aufzubauen und organisationale Change Management zu führen.
💰 ~$120.000–160.000/Jahr (geschätzt)
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 4-7 Jahre Erfahrung in Management Consulting oder Business Operations
- Hands-on Erfahrung mit AI Agents, Workflows und Automationen
- Komfortable mit KPI Definition und Entscheidungen in Ambiguität
- Fließend mit APIs, Low-code Builders und SQL
Change Management
Business Operations
SQL
Documentation
Gehalt geschätzt anhand Schätzung basierend auf 4-7 Jahre Ops/Consulting Erfahrung im SaaS Kontext. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Business Operations oder Consulting Profis mit AI-Erfahrung
- Change Agents mit technischem Verständnis
- Self-directed Problem-Solver die in Ambiguität arbeiten
🚫 Weniger geeignet
- Reine Engineers ohne Operational Erfahrung
- Kandidaten die strukturierte Rollen bevorzugen
- Kandidaten die nicht mit technischer Ambiguität umgehen können
💡 Gut zu wissen
- Playbook wird parallel zur Arbeit geschrieben - First-Mover Rolle
- Mehrmonatige Embeds mit Teams erwartet
- Handoff und Dokumentation sind für Success kritisch
Über das Unternehmen
Mercury baut den Financial Stack für Startups. Wir vereinfachen komplexe Finanzworkflows mit eleganter Design und fortschrittlicher Technologie.
Deine Aufgaben
- Mit Teams bei Mercury zusammenarbeiten, um zu verstehen wie ihre Arbeit wirklich abläuft
- True Constraints identifizieren und AI-gestützte Workflows mit Mercury's AI Engineering Infrastructure aufbauen
- Lösungen iterieren bis messbare Geschäftsergebnisse erreicht sind
- Change Management durchführen mit Training, Dokumentation und kontinuierlicher Unterstützung
- Dokumentation und klare Standard Operating Procedures hinterlassen bevor zum nächsten Problem übergegangen wird
- Playbook für AI Operations Embeds entwickeln und verfeinern
Deine Voraussetzungen
- 4-7 Jahre Erfahrung in Management Consulting, Business Operations oder ähnlicher Rolle mit Ownership von Business Outcomes
- Hands-on Erfahrung beim Aufbau mit AI (Agents, Workflows, Automationen, Internal Tools)
- Komfortable Umgang mit KPI Definition und Entscheidungen in Ambiguität
- Fließend mit APIs, Low-code und No-code Builders sowie SQL
- Fähigkeit zur klaren Kommunikation und Verkauf von neuen Tools an skeptische Teams
Benefits
Competitive Salary und Equity bei fintech Unternehmen mit starker Compensation Praxis.
