Auf einen Blick
Growth Analytics Engineer (GTM) bei Harper, einem AI-native Versicherungs-Startup. Baue Funnel-Modelle, analysiere Paid Acquisition und influenciere Budgetallokation direkt. Gehalt 130k-190k USD + Equity. On-site San Francisco.
💰 $130.000–190.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- Proven Growth/Marketing Data Science Erfahrung
- Strong SQL und Python
- Funnel-, Attribution- und LTV/CAC Expertise
- Commercial Instinct
SQL
Python
Analytics
A/B Testing
Funnel Analysis
LTV/CAC Modeling
Google Ads
Meta Ads
Angegeben: $130.000–190.000/Jahr · Marktschätzung: ~$130.000–190.000/Jahr.
✅ Geeignet für
- Data Scientists mit Growth-Erfahrung
- Analytics-Profis in schnell wachsenden Startups
- Commercial-minded Analytiker
🚫 Weniger geeignet
- BI-Engineer ohne Commercial Sense
- Dashboard-Spezialisten
- Theoretische ML-Forscher
💡 Gut zu wissen
- 100x Growth pro Jahr setzt Tempo
- On-site in SF mit langen Arbeitstagen
- Direct Access zu Founders
Die Rolle
Harper wächst 100x in einem Jahr. Das ist vor allem ein Daten-Problem. Du brauchst Präzision - was funktioniert, was nicht, warum. Du sitzt zwischen Marketing, Analytics und Produktteam. Du erbaust Modelle, führst Experimente durch, teilst Insights. Keine Komitees - du surface, du influencierst, du ownerst das Ergebnis.
Deine Aufgaben
Verwalte den Funnel. Track Performance von Lead zu Conversion zu Revenue. Definiere die Core Marketing KPIs. Analysiere Paid Acquisition über Google, Meta und mehr. Beeinflusse wo das Budget wirklich hingeht. Modelliere Einheitsökonomie. Build und interpretiere LTV/CAC. Führe Experimente durch, die Entscheidungen treffen. Finde was funktioniert durch Cohort Analysis und Segmentierung.
Anforderungen
Bewiesene Erfahrung als Growth/Marketing/Revenue Data Scientist. Strong SQL und Python. Hands-on mit Funnel Analysis, Attribution, Segmentation, LTV/CAC. Exposure zu Paid Channels und A/B Testing. Commercial Instinct - du bindest Daten an Revenue.
