Data Scientist

Canada, Ireland, USA Remote Junior vor 2 Tagen
Data Scientist Data Science
Gehalt 122.000.173.117 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Du wirst als Data Scientist für Quora arbeiten und datengetriebene Entscheidungen unterstützen. Der Fokus liegt auf Experimentdesign, Datenanalyse und Product-Impact-Messung.

💰 $165.000–225.000/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ Worldwide
  • 2+ Jahre analytische oder Data Science Erfahrung
  • Statistical Technique Vertrautheit
  • Programmier-Erfahrung (Python/R)
  • Experiment-Design-Verständnis
Python Experimentation
✅ Geeignet für
  • Daten-Wissenschaftler mit Produkterfahrung
  • Analytics-Profis mit statistischem Hintergrund
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Data Scientists ohne 2+ Jahren Erfahrung
  • Reine Software Engineers ohne Data Science Hintergrund
💡 Gut zu wissen
  • Pacific Time Koordinations-Stunden erforderlich
  • Starke Experiment- und Daten-Kultur
  • Remote-Position mit globaler Flexibilität

Über das Unternehmen

Quora ist ein privatgeführtes, remote-first Unternehmen mit Plattformen für Wissensteilen und KI-Chatbots. Das Unternehmen hat eine weltweite Infrastruktur mit über 300 Millionen monatlichen Besuchern und starke Datenkultur.

Deine Aufgaben

  • Gut definierte, impactful Problem-Bereiche eignen - von Frage-Rahmung bis Implementierung
  • Experimente entwerfen und evaluieren zur Messung von Produktänderungen-Impact
  • Daten aus dem gesamten Product analysieren zur Aufdeckung von Root Causes
  • Mit Cross-funktionalen Stakeholdern zusammenarbeiten zur Informierung von Produktentscheidungen
  • Tools, Methodologien und Frameworks beitragen, die Data-Literacy verbessern

Deine Voraussetzungen

  • Verfügbarkeit für Meetings während Quoras Koordinations-Stunden (Mo-Fr 9am-3pm Pacific)
  • 2+ Jahre Erfahrung in analytischer oder quantitativer Rolle
  • 1+ Jahr als Data Scientist oder ähnlicher Titel
  • Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig Datenanalysen durchzuführen
  • Vertrautheit mit statistischen Techniken (Regression, Hypothesis Testing)
  • Effektive Kommunikationsfähigkeiten mit non-technical Stakeholdern
  • Programmiersprachen-Erfahrung (Python oder R)