Senior Product Engineer

Argentina Vor Ort Senior 16.07.2026
Backend-Entwickler Full Stack Developer Product Manager
Gehalt 120.000 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Senior Product Engineer für Engineering Intelligence Platform bei Series-A Startup. TypeScript/NestJS/React-Stack, Gründer-Mentum oder early-stage Erfahrung bevorzugt.

💰 ~$120.000–180.000/Jahr (geschätzt) 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🗺️ Americas
  • Gründer-Erfahrung oder early-stage hire
  • Starker Product Sense und bewiesener Track Record
  • LLM und agentic Workflow Erfahrung
  • TypeScript/React Kompetenz
TypeScript React NestJS Redis Product Sense LLMs AI Agents

Gehalt geschätzt anhand Senior Product Engineer, Series-A, Buenos Aires, Gründer-Track Record erforderlich. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.

✅ Geeignet für
  • Gründer oder ex-Cofounders
  • Early-stage Engineering-Hires mit Product Sense
  • Fullstack Engineers mit starkem Product Instinct
🚫 Weniger geeignet
  • Pure Spezialist ohne Product Sense
  • Kandidaten ohne LLM-Erfahrung
  • Große Company Engineers ohne Startup-Mentum
💡 Gut zu wissen
  • Series-A mit kleinem, produktiven Team (kann mit 4 Pizzas ernährt werden)
  • Product Engineer Role - nicht pure Engineering oder pure PM
  • High-Agency Environment, viel Gestaltungsfreiheit
  • LLM und AI-Agent Integration ist Kernfokus

Über das Unternehmen

Span ist ein Series-A-Startup mit Backing durch Alt Capital, Craft Ventures, SV Angel, Box Group und Dutzende Gründer von Unternehmen wie Slack, Rippling und Notion. Das Unternehmen schafft ein neues Werkzeug für Software Engineering Intelligence, das kohärente und nützliche Kontextinformationen für Menschen und KI-Agenten bereitstellt. Dies soll Ownership, Autonomie und übermenschliche Wirksamkeit innerhalb von Ingenieurorganisationen ermöglichen. Kunden sind führende Engineering-Organisationen wie Ramp, Vanta und Carvana. Das gesamte Engineering-Team kann derzeit mit vier Pizzas ernährt werden.

Deine Aufgaben

  • Ein Produkt entwickeln, das KTLO (Keep The Lights On) Arbeit diagnostiziert und Lösungen empfiehlt
  • Ein Software-Katalog, der für Monolithen funktioniert und den Menschen wirklich verwenden möchten
  • Engineering-Fokus-Zeit schützen durch systematisches Lösen von Ablenkungsquellen und mentaler Last mit KI
  • Mit LLMs und agentic Workflows arbeiten

Deine Voraussetzungen

  • Ressourcenfreudig mit High-Agency-Mindset
  • Gegründet oder waren frühe Engineering-Hire bei Seed-Stage oder haben eigenes Projekt gelauncht
  • Starker Product Sense und bewiesenes Track Record
  • Erfahrung mit LLMs und agentic Workflows
  • Komfort mit TypeScript, NestJS, React, Postgres, Redis Stack

Benefits

  • Series-A Startup-Energie mit etabliertem Kundenstamm
  • KI-agents und LLM Integration