Auf einen Blick
Research Internship bei Cohere für PhD-Kandidaten in Machine Learning/NLP. 4-6 Monate Vollzeit Forschung an LLMs und agentic Systemen.
💰 ~$40–60/h (geschätzt)
📊 Entry-Level
🕒 Praktikum
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- PhD in Machine Learning, NLP oder verwandtem Bereich
- 4-6 Monate Verfügbarkeit
- Erfahrung mit Large-Scale Training
- Python und ML-Frameworks
Python
PyTorch
JAX
Machine Learning
NLP
Large Language Models
Distributed Training
TensorFlow
Gehalt geschätzt anhand Research Intern bei Top-Tier AI-Unternehmen, PhD-Level. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- PhD-Kandidat in ML/NLP
- Grad Student mit Research Interest
- Exceptional Non-PhD Candidate mit starkem ML
🚫 Weniger geeignet
- Bachelor-Student ohne PhD Einschreibung
- Data Analyst ohne Research Background
- Software Engineer ohne ML Erfahrung
💡 Gut zu wissen
- Praktikum ist 4-6 Monate Vollzeit
- PhD-Einschreibung ist Voraussetzung
- Publikationsmöglichkeiten sind Zusatzbenefit
- Fall 2026 Startdatum
Über das Unternehmen
Cohere ist ein führendes KI-Unternehmen, das an Frontier Language Models und agentic Lösungen forscht und entwickelt.
Deine Aufgaben
- Durchführung von hochmoderner Machine Learning-Forschung
- Aufbau und Training von großen Language Models
- Fokus auf Forschungsprojekte zur Expansion der Frontier in Language Modeling
- Verbreitung von Forschungsergebnissen durch Publikationen und Code
- Beiträge zu praktischen Anwendungen in der Produktentwicklung
- Arbeit mit Teams in Base Model Training, RAG, Finetuning, Safety
Deine Voraussetzungen
- Aktuelle Einschreibung in PhD in Machine Learning, NLP oder verwandtem Bereich
- Verfügbarkeit für 4-6 Monate Vollzeit-Praktikum
- Erfahrung mit Large-Scale Distributed Training Strategies
- Vertrautheit mit Transformers und autoregressive Sequenzmodelle
- Starke Kommunikation und Problemlösungs-Skills
- Proficiency in Python, C, C++, oder verwandten Sprachen
- Erfahrung mit JAX, PyTorch, TensorFlow
Benefits
- Collaboration mit Top-Tier AI-Forschern
- Zugang zu State-of-the-Art Infrastruktur
- Publikations- und Patent-Möglichkeiten
- Wöchentliches Lunch-Stipendium und Snacks
- Health und Dental Benefits
