Senior Software Engineer, Multiagent Simulation

Boston, MA • Vor Ort • Senior • vor 1 Tagen
Software Engineer ki Software Engineer
Gehalt 147.500 EUR / Jahr
Auf einen Blick

Du wirst als Senior Software Engineer Simulations-Umgebungen bauen, in denen mehrere Roboter zusammenarbeiten und koordinieren. Deine Arbeit ermöglicht es FieldAI, Fleet-Strategien zu entwickeln und zu validieren, bevor sie in echten Umgebungen eingesetzt werden.

💰 $160.000–220.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ Americas
  • Solides Verständnis von Robotik-Simulation und Multiagent-Fundamentals
  • Fähigkeit, wartbaren Code zu schreiben und in Teams zu arbeiten
  • Erfahrung mit Physics-Engines oder ähnlichen Simulationssystemen
  • Verständnis für Sim-to-Real-Probleme
Robotics Simulation
✅ Geeignet für
  • Software Engineers mit Robotik- oder Spiele-Simulation-Erfahrung
  • Candidate, die komplexe physikalische Systeme modellieren
  • Ingenieure, die an realen Robotik-Problemen arbeiten möchten
🚫 Weniger geeignet
  • Web- oder Frontend-fokussierte Entwickler
  • Kandidaten ohne C++ oder Low-Level-Optimierungs-Erfahrung
  • Remote-Workers, die keinen regelmäßigen vor Ort-Kontakt mögen
💡 Gut zu wissen
  • Dies ist eine echte Robotik-Rolle mit Fokus auf Simulation als Gateway zu echten Systemen
  • Physics-Akkuratheit und Sim-to-Real-Fidelity sind kritisch
  • Du wirst eng mit Robotik- und ML-Teams zusammenarbeiten

Über das Unternehmen

FieldAI entwickelt KI-Systeme für Robotik und Embodied Intelligence. Das R&D-Team in Boston arbeitet an feldgebrauchsfertigen, zuverlässigen Systemen für anspruchsvollste Robotik-Probleme. Die Lösungen verbinden Forschung mit realen Feldanwendungen und werden global eingesetzt.

Deine Aufgaben

  • Architektur hochfidelter Multi-Roboter-Simulationen mit Terrain, Sensoren und dynamischen Hindernissen
  • Skalierung von Single-Agent-Tests zu Fleet-Szenarien
  • Integration von Physik-, Wahrnehmungs- und Kommunikationsmodellen für realistische Agent-Verhaltensweisen
  • Implementierung und Evaluation von Fleet-Level Task Allocation und Coordination in Simulation
  • Aufbau deklarativer Mission-Tools für Tausende von Orchestrierungs-Experimenten
  • Kalibrierung der Simulation mit echten Felddaten von Roboter-Teams

Deine Voraussetzungen

  • Solides Verständnis von Robotik-Simulation und Multiagent-Fundamentals
  • Erfahrung mit High-Fidelity-Simulationsumgebungen und Physics-Engines
  • Starke Softwareentwicklungs-Fähigkeiten für wartbaren Code in produktiven Systemen
  • Fähigkeit in fokussierten, schnelllebigen Teams zu arbeiten