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Embedded Systems Engineer, Autonomous Vehicles (Federal)
Field Ai · 📍 Irvine, CA · 🕒 1 days ago
💰 170,000 € /Jahr
📊 Mid
F
Senior Software Engineer, Multiagent Simulation
Salary
147,500 EUR / Jahr
Auf einen Blick
Du wirst als Senior Software Engineer Simulations-Umgebungen bauen, in denen mehrere Roboter zusammenarbeiten und koordinieren. Deine Arbeit ermöglicht es FieldAI, Fleet-Strategien zu entwickeln und zu validieren, bevor sie in echten Umgebungen eingesetzt werden.
💰 $160.000–220.000/Jahr
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Vor Ort
🗺️ Americas
- Solides Verständnis von Robotik-Simulation und Multiagent-Fundamentals
- Fähigkeit, wartbaren Code zu schreiben und in Teams zu arbeiten
- Erfahrung mit Physics-Engines oder ähnlichen Simulationssystemen
- Verständnis für Sim-to-Real-Probleme
Robotics Simulation
✅ Geeignet für
- Software Engineers mit Robotik- oder Spiele-Simulation-Erfahrung
- Candidate, die komplexe physikalische Systeme modellieren
- Ingenieure, die an realen Robotik-Problemen arbeiten möchten
🚫 Weniger geeignet
- Web- oder Frontend-fokussierte Entwickler
- Kandidaten ohne C++ oder Low-Level-Optimierungs-Erfahrung
- Remote-Workers, die keinen regelmäßigen vor Ort-Kontakt mögen
💡 Gut zu wissen
- Dies ist eine echte Robotik-Rolle mit Fokus auf Simulation als Gateway zu echten Systemen
- Physics-Akkuratheit und Sim-to-Real-Fidelity sind kritisch
- Du wirst eng mit Robotik- und ML-Teams zusammenarbeiten
Über das Unternehmen
FieldAI entwickelt KI-Systeme für Robotik und Embodied Intelligence. Das R&D-Team in Boston arbeitet an feldgebrauchsfertigen, zuverlässigen Systemen für anspruchsvollste Robotik-Probleme. Die Lösungen verbinden Forschung mit realen Feldanwendungen und werden global eingesetzt.
Deine Aufgaben
- Architektur hochfidelter Multi-Roboter-Simulationen mit Terrain, Sensoren und dynamischen Hindernissen
- Skalierung von Single-Agent-Tests zu Fleet-Szenarien
- Integration von Physik-, Wahrnehmungs- und Kommunikationsmodellen für realistische Agent-Verhaltensweisen
- Implementierung und Evaluation von Fleet-Level Task Allocation und Coordination in Simulation
- Aufbau deklarativer Mission-Tools für Tausende von Orchestrierungs-Experimenten
- Kalibrierung der Simulation mit echten Felddaten von Roboter-Teams
Deine Voraussetzungen
- Solides Verständnis von Robotik-Simulation und Multiagent-Fundamentals
- Erfahrung mit High-Fidelity-Simulationsumgebungen und Physics-Engines
- Starke Softwareentwicklungs-Fähigkeiten für wartbaren Code in produktiven Systemen
- Fähigkeit in fokussierten, schnelllebigen Teams zu arbeiten