Senior Data Scientist / ML Engineer

Hybrid | Casablanca, Morocco Hybrid Senior 11.07.2026
Machine Learning Engineer Data Engineer Data Science Python
Auf einen Blick

Senior Data Scientist / ML Engineer für Data Lab in Casablanca gesucht. Engineer-Diplom und 2+ Jahre Erfahrung in Machine Learning erforderlich.

💰 €55.000–80.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Hybrid 🗺️ EMEA
  • Engineer-Diplom oder equivalent
  • 2+ Jahre ML/Data Science
  • Python + Ökosystem
  • Linux + Git
Python Machine Learning SQL NLP
✅ Geeignet für
  • Data Scientists mit ML-Hintergrund
  • Python und Modern ML Stack erfahren
  • Internationales Environment bevorzugt
🚫 Weniger geeignet
  • Junior-Level (2+ Jahre erforderlich)
  • Keine Python oder ML-Erfahrung
  • Nur Data Analysis ohne ML-Fokus
💡 Gut zu wissen
  • Mehrere Evaluierungsphasen in der Bewerbung (QCM, technisches Interview, Python ML-Evaluation)
  • LLM-Assistenz in der technischen Evaluation nicht erlaubt
  • Casablanca Hybrid-Position mit flexiblem Modell

Über das Unternehmen

Coface ist ein führendes globales Finanzdienstleistungsinstitut mit 5.200 Experten aus 80+ Nationen in 58 Ländern. Das Data Lab der Coface-Strategiedirektion vereinigt Data Science, KI und Software Engineering Kompetenzen, um operative Lösungen zu entwerfen, entwickeln und bereitstellen. Das Team mit etwa 30 Personen ist auf Paris, Toronto und Casablanca verteilt.

Deine Aufgaben

  • Integration in das Data Lab Team und Arbeit an innovativen Projekten oft in Binomen oder kleinen Teams
  • Konzeption und Entwicklung vollständiger Lösungen mit Machine Learning Technologien bis zur Bereitstellung auf Container-Infrastrukturen oder in der Cloud
  • Monitoring in der Produktion durchführen
  • Beitrag zur technologischen Überwachung leisten

Deine Voraussetzungen

  • Ingenieur-Diplom oder gleichwertiger Abschluss in Data Science: Supervised/Unsupervised Learning, Clustering, NLP
  • 2+ Jahre Erfahrung in ähnlicher Rolle
  • Beherrschung von Python, dem Ökosystem und Best Practices für Code Review und Continuous Integration
  • Verwendung von Linux und Git
  • Autonomie, Neugierde, Sorgfalt
  • Englisch: Projekte in internationalen Kontexten

Benefits

  • Weiterbildungsprogramm und Technologie-Überwachung
  • Teilen von Erkenntnissen durch Team-Präsentationen
  • Internationale Projektumgebung