Auf einen Blick
Senior Data Scientist für Production-Forecasting-Modelle in Supply-Chain-Optimierung. Freelance-Position (B2B) mit vollzeitlichem Engagement ab sofort bis Ende 2026 mit Verlängerungsoption.
💰 ~€90.000–130.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Contract
🌍 Remote
🗺️ EMEA
- 7+ Jahre Data Science mit End-to-End-Workflows
- 4+ Jahre Forecasting-Spezialisierung
- Python, Docker, TensorFlow/PyTorch
- Model-Lifecycle-Management und Drift-Detection
Python
TensorFlow
PyTorch
Docker
AWS
GCP
Forecasting
Gehalt geschätzt anhand Senior Data Scientist mit 7+ Jahren und Production-ML-Erfahrung; Freelance-Sätze in EU-Märkten typisch 50–75 EUR/h. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Scientists mit Production-ML-Erfahrung
- Spezialisten in Forecasting und Supply-Chain-Optimierung
- ML-Engineers, die am gesamten Model-Lifecycle arbeiten möchten
🚫 Weniger geeignet
- Junior oder Mid-Level Data Scientists
- Akademische/Research-fokussierte Kandidaten ohne Production-Erfahrung
- Kandidaten ohne Expertise in Deep Learning (TensorFlow/PyTorch)
💡 Gut zu wissen
- Position läuft bis Ende 2026 mit Verlängerungsoption; könnte längerfristig sein
- CET-Arbeitszeiten erforderlich; Remote-Position mit flexiblem Zugang
- Drift-Detection und Rollback-Strategien sind kritisch - dies ist Production-fokussiert
- Nice-to-Have: Airflow, PySpark und Kubernetes können wertvoll sein
Über das Unternehmen
Netguru ist ein vertrauensvoller Partner im Digital Commerce und unterstützt führende Marken bei der Modernisierung von B2B-Lösungen, Marktplätzen und Retail-Ökosystemen. Das Unternehmen ist als zertifiziertes B Corporation bekannt und vertraut von Marken wie IKEA, VW und Delivery Hero.
Deine Aufgaben
- End-to-End-Besitz von Forecasting-Algorithmen und Optimierungsmodellen
- Entwicklung, Test und Deployment von Production-Modellen
- Model-Monitoring, Incident Response und Performance-Tuning
- Skalierung von Forecasting-Modellen zur Optimierung der Bestandsverwaltung
- Zusammenarbeit mit Cross-Functional-Teams (Product, Engineering, Design)
- Architektur-Referenz für Systemdesign und Integration von Modellen
Deine Voraussetzungen
- 7+ Jahre Erfahrung in Data Science mit End-to-End-Workflows
- Mindestens 4 Jahre spezifische Erfahrung in Forecasting-Techniken
- Experten-Niveau in Python, Docker und Cloud-Plattformen (AWS oder GCP)
- Solide Kenntnisse des vollständigen Model-Lifecycle
- Tiefe operationale Kenntnisse von AI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit Neural Networks und Model-Drift-Detection
- Ausgezeichnete Englisch-Sprachkenntnisse (C1)
Benefits
- 100% Remote und flexible Arbeit
- Dev-freundliche Prozesse und Agile-Methodologie
- Projekte aus verschiedenen Industrien (FinTech, Healthcare, Insurance, Education)
- Zusammenarbeit mit Teams von Experten und kontinuierliche Entwicklung
- Knowlege-Sharing-Sessions und interne Knowledge-Base
