Auf einen Blick
Senior Product Data Scientist für MaintainX gesucht. Erste dedizierte Data Science Rolle im Product Team mit Fokus auf Experimentation und ML Model Deployment.
💰 ~$150.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ Americas
- 5-7 Jahre Senior Data Science Experience
- Product Experimentation Expertise
- Python & scikit-learn
- ML Model Development
Data Science
Product Experimentation
Python
Machine Learning
Statistical Analysis
A/B Testing
Gehalt geschätzt anhand Senior product data scientist at scale-up with experimentation and ML expertise. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- Senior Data Scientist mit Product Experimentation Background
- Analytics Engineer ready für ML Model Ownership
- Data Science Lead in B2B/B2C SaaS
🚫 Weniger geeignet
- Junior Data Scientist ohne Senior Experience
- Pure ML Engineer ohne Product Understanding
- Analytics fokussiert ohne Experimentation Background
💡 Gut zu wissen
- First dedicated DS role - chance to define Data Science Culture
- Industrial Domain - 68% unplanned downtime problem statement
- Forbes Cloud 100 Company mit strong Funding
- Remote-First mit Hybrid Hubs option
Über das Unternehmen
MaintainX ist die weltweit führende KI-gesteuerte Wartungs- und Asset-Management-Plattform mit über 14.000 Kunden. Das Unternehmen hat 150 Millionen Dollar Series D Finanzierung erhalten, wurde zur Forbes Cloud 100 2025 ernannt und ist #1 im EAM und CMMS auf G2 Summer 2025.
Deine Aufgaben
- Design und Leitung von Product Experimentation Programmen (A/B Tests, Causal Inference)
- Aufbau und Deployment von ML Models - GBMs, Random Forests, Logistic Regression
- Partnership Cross-Funktional mit Product, Design und Engineering
- Translation von Model Outputs und Experimental Findings in klare Business Narrative
- Etablierung von Best Practices für Experimentation und ML Workflows
Deine Voraussetzungen
- Senior Product Data Scientist oder Senior Data Scientist Title mit 5-7 Jahren Erfahrung
- Hands-On Erfahrung mit Product Experimentation - A/B Testing, Causal Inference
- Python Proficiency mit scikit-learn und MLflow
- Erfahrung in ML Models (GBMs, Random Forest, Linear/Logistic Regression)
- B2B oder B2C SaaS Background
- Strong Cross-Funktional Communication - gearbeitet mit PMs, Engineers, Designers
- Executive Presence - komplexe Model Output in Business Recommendation umwandeln
