Auf einen Blick
Quality Analyst für Generative AI Data Quality bei Welo Data. Die Rolle umfasst QA-Programm-Verwaltung, Performance-Metriken, Team-Führung und Kundenescalation-Management in globalen GenAI-Projekten.
💰 $55.000–85.000/Jahr
📊 Mid-Level
🕒 Vollzeit
🌍 Remote
🗺️ APAC
- 2+ Jahre QA/Ops mit praktischer QA-Erfahrung
- 1+ Jahr Team-Führung (formal oder informell)
- Multi-Project-Planungs- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Starke Spreadsheet- und BI-Grundlagen
Data Quality
✅ Geeignet für
- QA-Profis mit Leadership-Aspirationen
- Operations-Profis interessiert an GenAI und Data Quality
- Kandidaten mit Stakeholder-Management-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
- Junior-QA ohne Leadership-Erfahrung
- Kandidaten ohne Operations oder QA-Hintergrund
- Personen, die nicht mit globalen Teams arbeiten möchten
💡 Gut zu wissen
- GenAI Data Quality ist ein schnell wachsendes Feld mit steilen Lernkurven
- Diese Rolle erfordert Verständnis von AI-Safety und Evaluation Rubrics
- Globale, verteilte Teams erfordern starke asynchrone Kommunikationsfähigkeiten
Über das Unternehmen
Welo Data, ein Geschäftsbereich von Welo Global, ist der mehrsprachige Daten- und Evaluierungspartner für Foundation Labs und Unternehmen, die GenAI-Systeme global einsetzen. Das Unternehmen bietet menschliche Urteile, Dateninfrastruktur und Evaluierungssysteme zur Sicherung einer zuverlässigen KI-Modellleistung über Sprachen, Kulturen und reale Kontexte.
Deine Aufgaben
- Besitztum von kundenspezifischen QA-Programmen, Performance-Metriken und Eskalationen
- Festlegung von QA-Strategien und Anpassung an Umfangs- und Volumenänderungen
- Durchführung von Root-Cause-Analysen und Fahren von CAPA-Plänen mit Inhabern und Zeitrahmen
- Planung von Schulung und Zertifizierung für Rater/Annotatoren
- Wartung von Dashboards für Durchsatz, Genauigkeit, Produktivität und Kosten
- Verwaltung von Kundenescalationen mit Optionen und Wiederherstellungspfaden
- Standardisierung von SOPs, Templates und Checklisten
- Coaching von Teams in QA-Handwerk und Best Practices
Deine Voraussetzungen
- Bachelorabschluss in Business, Operations, Quality oder Data/Engineering oder gleichwertige Erfahrung
- Mindestens 2 Jahre in Quality/Ops mit praktischer QA und Workforce-Koordination
- Mindestens 1 Jahr Führungserfahrung (formal oder informell)
- Multi-Project-Planung und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Klare Kundenkommunikation und Governance-Kadenz-Teilnahme
- Starke Spreadsheet-, PM-Board- und grundlegende BI-Fähigkeiten