Quality Analyst – Generative AI Data Quality

Hyderabad, India Remote Junior 08.07.2026
Project Manager
Auf einen Blick

Quality Analyst für Generative AI Data Quality bei Welo Data. Die Rolle umfasst QA-Programm-Verwaltung, Performance-Metriken, Team-Führung und Kundenescalation-Management in globalen GenAI-Projekten.

💰 $55.000–85.000/Jahr 📊 Mid-Level 🕒 Vollzeit 🌍 Remote 🗺️ APAC
  • 2+ Jahre QA/Ops mit praktischer QA-Erfahrung
  • 1+ Jahr Team-Führung (formal oder informell)
  • Multi-Project-Planungs- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  • Starke Spreadsheet- und BI-Grundlagen
Data Quality
✅ Geeignet für
  • QA-Profis mit Leadership-Aspirationen
  • Operations-Profis interessiert an GenAI und Data Quality
  • Kandidaten mit Stakeholder-Management-Erfahrung
🚫 Weniger geeignet
  • Junior-QA ohne Leadership-Erfahrung
  • Kandidaten ohne Operations oder QA-Hintergrund
  • Personen, die nicht mit globalen Teams arbeiten möchten
💡 Gut zu wissen
  • GenAI Data Quality ist ein schnell wachsendes Feld mit steilen Lernkurven
  • Diese Rolle erfordert Verständnis von AI-Safety und Evaluation Rubrics
  • Globale, verteilte Teams erfordern starke asynchrone Kommunikationsfähigkeiten

Über das Unternehmen

Welo Data, ein Geschäftsbereich von Welo Global, ist der mehrsprachige Daten- und Evaluierungspartner für Foundation Labs und Unternehmen, die GenAI-Systeme global einsetzen. Das Unternehmen bietet menschliche Urteile, Dateninfrastruktur und Evaluierungssysteme zur Sicherung einer zuverlässigen KI-Modellleistung über Sprachen, Kulturen und reale Kontexte.

Deine Aufgaben

  • Besitztum von kundenspezifischen QA-Programmen, Performance-Metriken und Eskalationen
  • Festlegung von QA-Strategien und Anpassung an Umfangs- und Volumenänderungen
  • Durchführung von Root-Cause-Analysen und Fahren von CAPA-Plänen mit Inhabern und Zeitrahmen
  • Planung von Schulung und Zertifizierung für Rater/Annotatoren
  • Wartung von Dashboards für Durchsatz, Genauigkeit, Produktivität und Kosten
  • Verwaltung von Kundenescalationen mit Optionen und Wiederherstellungspfaden
  • Standardisierung von SOPs, Templates und Checklisten
  • Coaching von Teams in QA-Handwerk und Best Practices

Deine Voraussetzungen

  • Bachelorabschluss in Business, Operations, Quality oder Data/Engineering oder gleichwertige Erfahrung
  • Mindestens 2 Jahre in Quality/Ops mit praktischer QA und Workforce-Koordination
  • Mindestens 1 Jahr Führungserfahrung (formal oder informell)
  • Multi-Project-Planung und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  • Klare Kundenkommunikation und Governance-Kadenz-Teilnahme
  • Starke Spreadsheet-, PM-Board- und grundlegende BI-Fähigkeiten