Q
Senior Account Executive – Champion AI
QAD, Inc. · 📍 USA · 🕒 02.08.2026
📊 Senior
Q
Principal AI Go-to-Market Operations Engineer
Gehalt
75.000 EUR / Jahr
Auf einen Blick
QAD sucht Principal AI Go-to-Market Operations Engineer zur Architektur eines KI-First-GTM-Ökosystems. Mexico Standort, 5+ Jahre Erfahrung mit Salesforce, Python und LLM-Integrationen.
💰 ~$150.000–200.000/Jahr (geschätzt)
📊 Senior
🕒 Vollzeit
🗺️ Americas
- 5+ Jahre Marketing/Revenue Operations
- Python oder JavaScript
- Salesforce Expertise
- LLM-Agent-Erfahrung
Python
JavaScript
Salesforce
AI Agents
LLM
Gehalt geschätzt anhand Principal Engineer, 5+ Jahre, KI + Revenue Operations, Mexico Standort. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
✅ Geeignet für
- RevOps Engineer
- AI Integration Spezialist
- GTM-Technologist
🚫 Weniger geeignet
- Keine Python/JavaScript
- Keine Marketing Automation Erfahrung
- Einstiegs-Level
💡 Gut zu wissen
- 5+ Jahre Marketing/Revenue Ops erforderlich
- Code-Writing erforderlich (nicht nur Config)
- LLM und AI Agents zentral
- Salesforce ist kritisch
Über das Unternehmen
QAD ist ein führendes SaaS-Unternehmen, das Lösungen für Fertigungs- und Lieferkettenchallenges bietet. Das Unternehmen wächst und sucht nach talentierten Personen, die an ihrer Mission teilnehmen möchten, reale Geschäftsprobleme zu lösen.
Deine Aufgaben
- Architektur eines KI-First-GTM-Ökosystems, das Sales, RevOps, Marketing und Customer Success verbindet
- Gestaltung, Codierung und Bereitstellung benutzerdefinierter KI-Integrationen von Grund auf
- Aufbau proprietärer, interner LLM-basierter Tools zur Automatisierung von Account- und Contact-Anreicherung
- Entwicklung von Agentic Workflows zur Automatisierung von Routineaufgaben (CRM-Daten, Meeting-Zusammenfassungen, Follow-up-Planung)
- Audit des bestehenden Tech-Stack und Identifikation von Redundanzen, in denen KI teure, gering-nutzende Drittanbieter ersetzen kann
- Implementierung von Predictive Modeling zur Identifikation von High-Intent-Pipelines
- Sicherstellung von Datenintegrität über alle Plattformen hinweg
- Zusammenarbeit mit Customer Success für KI-gesteuerte Aufbewahrungsschleifen
- Beratung mit Marketing zur KI-gesteuerten Content-Verteilung und Performance-Marketing-Automatisierung
Deine Voraussetzungen
- 5+ Jahre Erfahrung in Marketing/Revenue Operations oder GTM Engineering
- Tiefes Verständnis des Leads-to-Revenue-Funnel
- Fähigkeit, Production Integrations zu schreiben und zu warten – Python, JavaScript, HTML oder gleichwertig
- Tiefe Kenntnisse des modernen B2B GTM Stack (Salesforce, Clay, Claude, Outreach, Gong, etc.)
- Nachgewiesener Track Record bei Tech-Stack-Konsolidierung und Vendor-Spend-Reduktion
- Verständnis von Pipeline-Math und Unit-Ökonomie
- Erfahrung mit KI-Agent-Orchestrierung und Multi-Agent-Systemen
- Fähigkeit zur Erstellung von Prompt-Bibliotheken und Trainings-Datasets für KI-Agenten
- Starke Meinungen zu wann KI menschliche Arbeit ersetzen sollte vs. sie verbessern sollte
Benefits
- Wachsendes Geschäft
- Zusammenarbeit mit intelligenten und hart arbeitenden Menschen
- Atmosphäre des Wachstums und der Gelegenheit