Trust & Safety Engineer (Technical Staff)
Trust & Safety Engineer (Technical Staff) bei Runway ML. Verantwortung für Safety Infrastructure, Red Teaming Systems und Content Moderation für Generative Vid…
Runway sucht erfahrene Forschungswissenschaftler mit Expertise in Computer Vision und Machine Learning, um innovative Kreativtools zu entwickeln. Die Rolle erfordert starke Python-, C++ und Deep-Learning-Fähigkeiten sowie Erfahrung im Aufbau benutzergerichteter ML-Systeme.
Gehalt geschätzt anhand Schätzung. Kein Gehalt in der Anzeige angegeben.
Runway sucht angewandte Forschungswissenschaftler, um an der Entwicklung von hochmodernen Computer-Vision- und generativen Modellen zur Unterstützung innovativer Kreativwerkzeuge zu arbeiten. Die Kandidaten sollten einen starken Hintergrund beim Aufbau impactvoller und neuartiger Machine-Learning-Projekte, starker Software-Engineering-Fähigkeiten und einem tiefen Interesse daran haben, ihre Forschung in neuartigen Benutzeroberflächen für kreative Aufgaben zu materialisieren.
4+ Jahre relevante Ingenieur- oder Forschungserfahrung in Machine Learning, Computer Vision oder Grafik. Expertise mit Programmierung wie Python, C++, CUDA und Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch. Sehr starke Programmierfähigkeiten und Fähigkeit, sauberen und wartbaren Forschungscode zu schreiben. Tiefes Interesse am Aufbau von Human-in-the-Loop-Systemen für Kreativität. Leidenschaft dafür, Forschung vom konzeptuellen Anfang bis zur Anwendung durchzuführen. Erfahrung mit Mentoring und Schulung anderer Forscher. Starke Kommunikations-, Zusammenarbeit und Dokumentationsfähigkeiten.
Runway ist ein kreativer, innovativer und ehrgeiziger Team, der entschlossen ist, die Welt zu verändern. Das Unternehmen strives danach, außergewöhnliche Talente aus verschiedenen Hintergründen zu rekrutieren und einzubehalten, dabei Lohngleichheit für das Team gewährleisten.