Lead Data Engineer

Paris Vor Ort Lead 07.07.2026
Data Engineer Data Engineer
Auf einen Blick

Theodo Data & AI sucht einen Lead Data Engineer (Paris, CDI) für die Leitung von Datensystemen und Teams. Du wirst robusten und skalierbare Dateninfrastrukturen für innovative Kunden aufbauen.

💰 €65.000–90.000/Jahr 📊 Senior 🕒 Vollzeit 🌍 Vor Ort 🗺️ EMEA
  • 2-4 Jahre Data Software Engineering
  • Python & SQL
  • ETL/ELT Erfahrung
  • Leadership-Fähigkeiten
Data Warehouse
✅ Geeignet für
  • Data Engineer mit Team-Leadership-Ambitionen
  • Python/SQL Spezialisten
  • Data Infrastructure Architekten
🚫 Weniger geeignet
  • Junior Data Engineer ohne Führungserfahrung
  • Personen ohne Python/SQL
  • Reine Analytics-Spezialisten
💡 Gut zu wissen
  • Leadership-Komponente ist zentral
  • Moderne Datenstack erforderlich (Cloud, ML)
  • Onsite in Paris erforderlich

Über das Unternehmen

Theodo Data & AI ist seit 2016 die Data- und AI-Sparte von Theodo mit über 700 Mitarbeitern und 100 Millionen Euro Jahresumsatz 2025. Die Abteilung wächst über 30% jährlich und begleitet Kunden bei der Data-Strategie und AI-Lösungen auf dem neuesten Stand der Technik.

Deine Aufgaben

  • Analyse von Datenquellen und Austausch mit Fachexperten zur Identifikation von Geschäftsanwendungsfällen
  • Führung eines Teams von 2-5 Data Software Engineers bei der täglichen Lieferung
  • Konzipierung und Implementierung von robusten und sicheren Datensystemen (Data Warehouse, Data Lake, Echtzeitsysteme)
  • Definition von Deployment-Methodologien und Migrationsplanung
  • Aufbau und Bereitstellung von Datenpipelines (ETL und ELT)
  • Sicherung der Datenmigration zu neuen Umgebungen
  • Auswahl und Implementierung von Data-Analyse- und Visualisierungstools
  • Implementierung von Datenkontrolltools und Qualitätssicherung
  • Begleitung und Schulung von Kundenteams

Deine Voraussetzungen

  • 2 bis 4 Jahre Erfahrung in Data Software Engineering
  • Gute Kenntnisse in Python, SQL und Datenmodellierung
  • Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Data Warehouses
  • Verständnis für Datensicherheit und Best Practices
  • Starke Leadership- und Kommunikationsfähigkeiten

Benefits

  • Aktienoptionen
  • Prämien und Gewinnbeteiligung
  • Gerätekostenbudget
  • 5 Wochen Urlaub + 8-12 RTT
  • Krankenversicherung 50% bezuschusst
  • Gymlib-Zugang
  • Firmenkarte für Mahlzeiten
  • Berufscoaching und Mentoring